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劉羣冠

doi:10.6846/TKU.2016.00862

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查询符号(半角)	查询符号意义说明
空格	表示为「AND」两个查询词之交集
双引号 ( " " )	片语以双引号标示开始及结束，而且只寻找出现顺序相同的字词，例： " image process "
?	表示一个字母切截，输入两个?表两个字母，依此类推，例：输入「Appl?」，查得结果应为appl e , appl y … ( 常用于英文字查询 )
*	表示不限字母切截，由0~n. 例：输入「appl*」，查得结果应为appl e , appl es , appl y , appl ied , appl ication … ( 常用于英文字查询 )
AND、OR、NOT	布尔逻辑组合关键字，用来扩大或缩小查询范围的技巧。 (1) AND ：缩小查询范围 (2) OR ：扩大查询范围(3) NOT：排除不相关的范围

DOI 是数位物件识别码（ D igital O bject I dentifier ）的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。

使用DOI作为永久连结

每个DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」便成为永久网址。
如以DOI号为 10.5297/ser.1201.002 的文献为例，此文献的永久连结便是： http://dx.doi.org/ 10.5297/ser.1201.002 。
日后不论出版单位如何更动此文献位置，永久连结所指向的位置皆会即时更新，不再错失重要的研究。

引用含有DOI的文献

有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。

DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考（）。

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刘羣冠 , 硕士　　导师：魏世杰　　

繁体中文 DOI： 10.6846/TKU.2016.00862

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摘要 │ 参考文献 (19) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

In this work, we will present a recommender system which combines the collaborative and content-based methods using the Bayesian network. Given a book, it can provide related book recommendation without knowing the user identity so that users can look up the desired books more easily and the library books can be utilized more efficiently. Currently, few libraries provide a book recommender system. For those libraries which provide the recommender system, the user must login to receive the recommended book list. But users are accustomed to looking up the books without login to save the trouble or the risk of being tracked. This work aims to provide an anonymous way of book recommendation about a book without knowledge of the user identity.
In our offline experiments, the results show that under the framework of the Bayesian network, adding the keyword nodes and the subject code nodes can help promote the recommendation performance when compared with the traditional recommendation methods. This work also conducts an online user experiment to demonstrate the usefulness of our recommendation method.

参考文献 ( 19 ) 〈TOP〉

[3] 陈垂呈、陈幸晖，建置图书馆书籍推荐系统: 资料探勘之应用，工程科技与教育学刊，8(3)，469-478，2011。
连结：
[4] 陈庆宇，「图书馆借书推荐系统之建置-以淡江图书馆资料为例」，淡江大学资讯管理学系硕士班学位论文，2014。
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[5] Balabanovic, M. & Shoham, Y., Fab: content-based, collaborative recommendation, Communications of the ACM, 40(3), 66-72, 1997.
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[8] Chan, L. M., Immroth's Guide to the Library of Congress Classification, (p. 19). Englewood, Col: Libraries Unlimited, 1990.
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[9] De Campos, L. M., Fernández-Luna, J. M., Huete, J. F. & Rueda-Morales, M. A., Combining conten-based and collaborative recommendations: a hybrid approach based on Bayesian networks, International Journal of Approximate Reasoning, 51 (7), 785-799, 2010.
连结：

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DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考 （ ） 。

DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考（）。