Establishment of Recommender System Based on Collaborative Filtering Algorithm and Design and Implementation of Educational Platform for Computer Courses

Shaocui Guo

doi:10.6186/IJIMS.202406_35(2).0004

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doi:DOI 号

来源数据

P157 - 173

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社会科学 > 管理学

DOI： 10.6186/IJIMS

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Establishment of Recommender System Based on Collaborative Filtering Algorithm and Design and Implementation of Educational Platform for Computer Courses

Shaocui Guo

International Journal of Information and Management Sciences ； 35 卷 2 期 (2024 / 06 / 01) ， P157 - 173

英文 DOI： 10.6186/IJIMS.202406_35(2).0004

collaborative filtering algorithms ； recommender systems ； computer course education ； personalised recommendations ； platform operations

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摘要 │ 参考文献 (19)

摘要〈TOP〉

Both user collaborative filtering and project collaborative filtering have problems such as data sparsity and cold start research using collaborative filtering, to solve such problems, this study builds an efficient recommender system and applies it to the design and implementation of the computer course education platform. The design of the platform includes several modules such as user management, course management, learning record management, recommendation system, etc. Through data mining and analysis, personalised learning experience is provided for each student. Through experimental verification, the improved collaborative filtering algorithm reaches 71.03% in the learning goal achievement rate, while the traditional collaborative filtering algorithm is only 59.55%. This indicates that the improved algorithm is more effective in recommending learning materials, and the platform can effectively improve students' learning outcomes and satisfaction. It can provide a certain reference and information for the design of recommender systems and educational platforms in other fields.

参考文献 ( 19 ) 〈TOP〉

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