提升多作品多評委評選品質之研究：以專題作品為例

黃允成; 潘彥如

doi:10.6220/joq.201804_25(2).0001

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例如：A期刊2017年之五年影响指数

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doi:DOI 号

来源数据

P69 - 88

社会科学 > 管理学

DOI： 10.6220/joq

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提升多作品多评委评选品质之研究：以专题作品为例

A STUDY ON IMPROVING THE RANKING QUALITY UNDER MULTI-WORK AND MULTI-REVIEWER: AN EXAMPLE OF PROJECT WORKS RANKING

黄允成(Yun-Cheng Huang) ；潘彦如(Yen-Ru Pan)

品质学报； 25 卷 2 期 (2018 / 04 / 30) ， P69 - 88

繁体中文 DOI： 10.6220/joq.201804_25(2).0001

评选机制；排序逆转；标准化；线性转换； ranking mechanism ； ranking reverse ； standardize ； linear transformation

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摘要 │ 参考文献 (18) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

In this paper, we proposed a multi-work, multi-reviewer and multi-stage ranking mechanism to evaluate works, projects or alternatives. We created Parallel and Sequential scoring methods, respectively, that based on institution requirement. At first stage of Sequential scoring method, each internal reviewer evaluated all 20 project works. Second, we delivered the top 10 project works to external experts and got the final results as well. On the other hand, at first stage of Parallel scoring method, we gathered the internal and external reviewers' rating scores based on project documents. Second we obtained the scores through by project presentations and Q&A. However, if the project was guided by internal reviewer, then the reviewer will avoid reviewing the project. Due to the rating standard of reviewers are not the same each other, so we need to design a transformation mechanism to normalize the scores such that the final ranking results are more fair and objective. At first, we proved the existence of ranking reverse, and then proposed the method to standardize the raw scores and the linear transformation method was also taken to public for easy understand the transformed scores. Finally, we concluded that different rating methods will cause different ranking results; therefore, to design a rating mechanism needs to consider its feasibility fairness and economic evaluation.

参考文献 ( 18 ) 〈TOP〉

Bian, Y.,Li, S.(2011).Ranking decision making units with large set of correlated performance indicators: a method based on Gram-Schmidt process.Expert Systems with Applications,38(8),10518-10523.
Cai, L.,Qu, S.,Yuan, Y.,Yao, X.(2015).A clustering-ranking method for many-objective optimization.Applied Soft Computing,35,681-694.
Chen, Y.,Kilgour, D. M.,Hipel, K. W.(2011).An extreme-distance approach to multiple criteria ranking.Mathematical and Computer Modelling,53(5-6),646-658.
Fernandez, E.,Olmedo, R.(2005).An agent model based on ideas of concordance and discordance for group ranking problems.Decision Support Systems,39(3),429-443.
Foroughi, A. A.,Tamiz, M.(2005).An effective total ranking model for a ranked voting system.Omega,33(6),491-496.

国际计量

〈TOP〉

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