ESSENTIAL STEPS FOR LATENT GROWTH CURVE MODELING IN TAIWANESE PANEL STUDY

Chih-Cheng Lee; Yu-Wen Lu; Man-Kit Lei

doi:10.6151/CERQ.202412_32(4).0003

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P73 - 99

社会科学 > 教育学

DOI： 10.6151/CERQ

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ESSENTIAL STEPS FOR LATENT GROWTH CURVE MODELING IN TAIWANESE PANEL STUDY

Chih-Cheng Lee ； Yu-Wen Lu ； Man-Kit Lei

当代教育研究季刊； 32 卷 4 期 (2024 / 12 / 31) ， P73 - 99

英文 DOI： 10.6151/CERQ.202412_32(4).0003

Latent Growth Curve Modeling ； Longitudinal Data Analysis ； Structural Equation Modeling ； Unspecified Trajectory Model

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摘要 │ 参考文献 (53)

摘要〈TOP〉

The increasing availability of longitudinal panel datasets in Taiwan, such as the Taiwan Youth Project and the Panel Study of Family Dynamics, provides researchers with the tools to explore complex questions about human development using advanced longitudinal methods. One such statistical approach is Latent Growth Curve Modeling (LGCM), a technique rooted in Structural Equation Modeling that allows for the modeling of initial status and rates of change over time while considering inter-individual differences in trajectories. In this study, we examine recent research titled "Developmental Trajectory of Depressive Symptoms from Adolescence to Early Adulthood," which employed LGCM to investigate the influence of parenting styles and self-esteem on depressive symptom development among Taiwanese adolescents. We provide essential knowledge of LGCM, including its capacity to integrate time-invariant and time-varying co-variates, its ability to specify linear and non-linear growth patterns, and its advanced variations such as piecewise and growth mixture models. This study highlights the potential of LGCM as a powerful analytical tool for leveraging Taiwan's rich longitudinal datasets. By introducing the methodology and its advanced variations, we aim to encourage researchers to utilize LGCM to explore developmental trajectories, contributing to a deeper understanding of individual growth patterns in the Taiwanese unique context.

参考文献 ( 53 ) 〈TOP〉

Barnes, G. M., Reifman, A. S., Farrell, M. P., & Dintcheff, B. A. (2000). The effects of parenting on the development of adolescent alcohol misuse: A Six-Wave latent growth model. Journal of Marriage and Family, 62(1), 175-186. https://doi.org/10.1111/j.1741-3737.2000.00175.x
连结：
Berlin, K. S., Parra, G. R., & Williams, N. A. (2014). An introduction to latent variable mixture modeling (part 2): Longitudinal latent class growth analysis and growth mixture models. Journal of Pediatric Psychology, 39(2), 188-203. https://doi.org/10.1093/jpepsy/jst085
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Bollen, K. A. (1989). A new incremental fit index for general structural equation models. Sociological Methods & Research, 17(3), 303-316. https://doi.org/ 10.1177/0049124189017003004
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Browne, M. W., & Cudeck, R. (1992). Alternative ways of assessing model fit. Sociological Methods & Research, 21(2), 230-258. https://doi.org/10.1177/0049124192021002005
连结：
Chen, F., Bollen, K. A., Paxton, P., Curran, P. J., & Kirby, J. B. (2001). Improper solutions in structural equation models: Causes, consequences, and strategies. Sociological Methods & Research, 29(4), 468-508. https://doi.org/10.1177/0049124101029004003
连结：

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