智慧化大小尺度示範灌溉場域及資訊系統平台之建構

SHUN-NIEN CHANG; CHIH-BIN CHU; SHIN-HAN WANG; CHU-CHUN HSU; TZONG-YEANG LEE

doi:10.6937/TWC.202412_72(4).0001

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DOI 是数位物件识别码（ D igital O bject I dentifier ）的简称，
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DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考（）。

ACI:

数据来源：Academic Citation Index，简称ACI

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五年影响指数（5-Year Impact Factor）：某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。

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例如：A期刊2017年之五年影响指数

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doi:DOI 号

来源数据

P1 - 19

工程学 > 水利工程

DOI： 10.6937/TWC

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智慧化大小尺度示范灌溉场域及资讯系统平台之建构

Construction of Intelligent Large and Small Scale Demonstration Irrigation Field and Information System Platform

张顺年(SHUN-NIEN CHANG) ；朱志彬(CHIH-BIN CHU) ；王歆涵(SHIN-HAN WANG) ；许竹君(CHU-CHUN HSU) ；李宗仰(TZONG-YEANG LEE)

台湾水利； 72 卷 4 期 (2024 / 12 / 01) ， P1 - 19

繁体中文;英文 DOI： 10.6937/TWC.202412_72(4).0001

农业水资源；物联网；品质管理；智慧撷取盒；水平衡分析； Agricultural water resources ； Internet of Things ； Quality management ； Intelligent acquisition box ； Water balance analysis

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摘要 │ 参考文献 (19)

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

This research is to expand and use the existing water gate monitoring system for main and branch lines through the established large-scale smart irrigation demonstration field in the Taosan Irrigation District of Taoyuan Management Office to grasp the water intake, water quality, and water loss of major water sources based on the concept of water balance. Upload relevant sensing data to the Agricultural Water Resources Internet of Things 2.0 system for display and testing, so as to achieve the goal of precise irrigation and water distribution. Furthermore, in consideration of the size, transmission, power-saving technology, and cost of commercially available water level transmission equipment, an intelligent acquisition box was developed to simplify a series of input/output procedures to achieve transmission goal. The IoA2.0 information system platform provides access to hydrological monitoring data from the existing Automatic Measurement and Reporting System 3.0 and Water Resource Internet of Things (IoW), together with large-scale demonstration sites (Taosan Irrigation District) and small-scale sites (Taoyuan District Agricultural Research and Extension Station). Establish an online real-time inspection mechanism for data quality management QA/QC, including: the data receiving status, and the data return rate the outlier detection. There are about 60 various functional modules on the system platform, which have preliminarily integrated cross-unit (platform), multi-sensor equipment, gate monitoring and camera (CCTV) and other data sources, with data collection, downloading, quality control, statistics, and analysis, gradually providing diversified services.

参考文献 ( 19 ) 〈TOP〉

Jin, B.,Sahni, S.,Shevat, A.(2018).Designing Web APIs: Building APIs That Developers Love.O’Reilly Media, Inc.
Kadar, H. H.,Sameon, S. S.,Rafee, P. A.(2019).Sustainable Water Resource Management Using IOT Solution for Agriculture.2019 9th IEEE International Conference on Control System, Computing and Engineering (ICCSCE)
Li, S.(2012).Application of the Internet of Things Technology in Precision Agriculture Irrigation Systems.2012 International Conference on Computer Science and Service System
Medjaoui, M.,Wilde, E.,Mitra, R.,Amundsen, M.(2019).Continuous API Management: Making the Right Decisions in an Evolving Landscape.O’Reilly Media, Inc.
Pattnaik, P. K.(Ed.),Kumar, R.(Ed.),Pal, S.(Ed.),Panda, S. N.(Ed.)(2020).IoT and Analytics for Agriculture.Springer Nature Singapore Pte Ltd.

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