大數據在災難護理全期管理的運用

賴甫誌

doi:10.6142/VGHN.201812_35(4).0011

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doi:DOI 号

来源数据

P427 - 432

医药卫生 > 预防保健与卫生学
医药卫生 > 社会医学

DOI： 10.6142/VGHN

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大数据在灾难护理全期管理的运用

Big Data Application in All Disaster Management Phases

赖甫志(Fu-Chih Lai)

荣总护理； 35 卷 4 期 (2018 / 12 / 01) ， P427 - 432

繁体中文 DOI： 10.6142/VGHN.201812_35(4).0011

大数据；灾难护理；灾难全期； big data ； disaster nursing ； all phases of disaster

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摘要 │ 参考文献 (19) │ 被引用文献 (2) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

The geographic and social environment has contributed to the high incidence of natural, manmade, and complex disasters in Taiwan. Since the 921 Earthquake of 1999, big data and the derived information have been collected on severe acute respiratory syndrome (2003), Typhoon Morakot (2009), Kaohsiung gas-pipe explosion (2014), the Formosa Fun Coast water park powder explosion (2015), Meinong Earthquake (2016), and Hualien Earthquake (2018) and can provide references for predisaster, intradisaster, and postdisaster nursing management. Although the definition of big data in the nursing care field requires further precision, five principles can be taken into the account when using big data in disaster nursing management: volume, velocity, variety, veracity, and value. These five V's represent the scale or size of big data; speed of generating big data; type, resources, or origins of big data; appropriateness of big data; and contribution or meaning of big data. These five principles refer to the definition, resources, and collection of big data, verification of appropriateness, and use of derived information according to characteristics rooted in the predisaster, intradisaster, and postdisaster phases, which are diverse to some extent, but interrelated. Introspection from big data and derived information, which is ＂data rich, information poor,＂ is crucial for nurses. Data must be transformed into meaningful information; data diminishes in importance over time, becoming less useful. Therefore, when employing big data in all phases of disaster nursing management, nurses who participate in disaster care should attend to concerns and learn how to define nursing-sensitive data and efficiently collect and generate appropriate and productive information to provide references for disaster nursing care.

参考文献 ( 19 ) 〈TOP〉

陈怡蒨、邹綉菊(2017)。高雄石化气爆的灾难医学经验。源远护理，11(3)，5-9。
连结：
Crawford, K.,Finn, M.(2015).The limits of crisis data: Analytical and ethical challenges of using social and mobile data to understand disasters.GeoJournal,80(4),491-502.
Hobfoll, S. E.(2012).Conservation of resources and disaster in cultural context: The caravans and passageways for resources.Psychiatry,75(3),227-232.
Hristidis, V.,Chen, S. C.,Li, T.,Luis, S.,Deng, Y.(2010).Survey of data management and analysis in disaster situations.The Journal of Systems and Software,83(10),1701-1714.
Keim, M. E.,Noji, E.(2011).Emergent use of social media: A new age of opportunity for disaster resilience.American Journal of Disaster Medicine,6(10),47-54.

被引用文献 ( 2 ) 〈TOP〉

国际计量

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