DOI
是数位物件识别码
（
D
igital
O
bject
I
dentifier
）
的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。
使用DOI作为永久连结
每个DOI号前面加上
「
http://dx.doi.org/
」
便成为永久网址。
如以DOI号为
10.5297/ser.1201.002
的文献为例，此文献的永久连结便是：
http://dx.doi.org/
10.5297/ser.1201.002
。
日后不论出版单位如何更动此文献位置，永久连结所指向的位置皆会即时更新，不再错失重要的研究。
引用含有DOI的文献
有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。
DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考 （ ） 。
ACI:
数据来源：Academic Citation Index，简称ACI
台湾最大的引用文献资料库，目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献，总期刊量超过690种，每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众，并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。
五年影响指数（5-Year Impact Factor）：某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。
公式：（前五年发表论文在统计年的被引用次数）÷（前五年论文产出论文总篇数）
例如：A期刊2017年之五年影响指数
(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)
什么是预刊文章？
为提供读者最前线之学术资讯，于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前，率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯，但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号，不论预刊或正式出版皆不会改变，读者可点击DOI连结，或于DOI号前面加上 「 http://dx.doi.org/ 」 连结到文献目前最新版本。
如何引用预刊文章？
请使用预刊文章的线上发表日期及DOI号来引用该篇文献。
引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异)：
作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。
doi:DOI 号
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余文德(Wen-Der Yu) ； 廖珗洲(Hsien-Chou Liao) ； 萧文达(Wen-Ta Hsiao) ； 张宪宽(Hsien-Kuan Chang) ； 吴定余(Ting-Yu Wu) ； 林桢中(Chen-Chung Lin)
技术学刊 ； 35 卷 4 期 (2020 / 12 / 01) ， P155 - 165
繁体中文
机器学习 ； 影像辨识 ； 施工安全 ； 个人安全装备 ； AI ； ML ； construction safety ； personal safety equipment
- Brilakisa, I.,Park, M. W.,Jog, G.(2011).Automated Vision Tracking of Project Related Entities.Advanced Engineering Informatics,25(4),713-724.
- Chen, L. C.,Zhu, Y.,Papandreou, G.,Schroff, F.,Adam, H.(2019).Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation.Proceedings of European Conference on Computer Vision, Munich, Germany,New York, NY:
- Ding, L.,Fang, W.,Luo, H.,Love, P. E. D.,Ouyang, X.(2018).A Deep Hybrid Learning Model to Detect Unsafe Behavior: Integrating Convolution Neural Networks and Long Short-term Memory.Automation in Construction,86,118-124.
- Fang, Q.,Li, H.,Luo, X.,Ding, L.,Lou, H.,Rose, T. M.,An, W.(2018).Detecting Non-hardhat-use by a Deep Learning Method from Far-field Surveillance Videos.Automation in Construction,85,1-9.
- Fang, W. L.,Ding, L. Y.,Luo, H. B.,Love, P. E. D.(2018).Falls from Heights: A Computer Vision-based Approach for Safety Harness Detection.Automation in Construction,91,53-61.
- 蔡宛颖,张宪宽,余文德(2022)。基於电脑视觉技术之防坠落设施安全状态辨识研究。中国土木水利工程学刊，34(2)，109-120。
- 廖珗洲,张宪宽,林子怡,余文德,王荣进(2022)。AIoT影像感测器在建筑物安全应用与效益研究。建筑学报，122，1-20。
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