基於空拍影像之人車軌跡抽取技術

蘇志文; 黃家耀; 張開國; 葉祖宏; 孔垂昌; 黃明正; 溫基信

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DOI 是数位物件识别码（ D igital O bject I dentifier ）的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。

使用DOI作为永久连结

每个DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」便成为永久网址。
如以DOI号为 10.5297/ser.1201.002 的文献为例，此文献的永久连结便是： http://dx.doi.org/ 10.5297/ser.1201.002 。
日后不论出版单位如何更动此文献位置，永久连结所指向的位置皆会即时更新，不再错失重要的研究。

引用含有DOI的文献

有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。

DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考（）。

ACI:

数据来源：Academic Citation Index，简称ACI

台湾最大的引用文献资料库，目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献，总期刊量超过690种，每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众，并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。

五年影响指数（5-Year Impact Factor）：某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。

公式：（前五年发表论文在统计年的被引用次数）÷（前五年论文产出论文总篇数）

例如：A期刊2017年之五年影响指数

(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)

什么是预刊文章？

为提供读者最前线之学术资讯，于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前，率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯，但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号，不论预刊或正式出版皆不会改变，读者可点击DOI连结，或于DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」连结到文献目前最新版本。

如何引用预刊文章？

请使用预刊文章的线上发表日期及DOI号来引用该篇文献。

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作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。

doi:DOI 号

来源数据

P235 - 257

工程学 > 交通运输工程
社会科学 > 管理学

DOI： 10.6402/TPJ

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基於空拍影像之人车轨迹抽取技术

PEDESTRIAN AND VEHICLE TRAJECTORY EXTRACTION BASED ON AERIAL IMAGES

苏志文(Chih-Wen Su) ；黄家耀(Walter Ka Io Wong) ；张开国(Kai-Kuo Chang) ；叶祖宏(Tsu-Hurng Yeh) ；孔垂昌(Chui-Chang Kung) ；黄明正(Ming-Cheng Huang) ；温基信(Chi-Sin Wen)

运输计划季刊； 49 卷 3 期 (2020 / 09 / 30) ， P235 - 257

繁体中文

空拍影像；深度学习；卷积神经网路；物件侦测；物件追踪； Aerial image ； deep learning ； convolutional neural network ； object detection ； object tracking

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摘要 │ 参考文献 (16) │ 被引用文献 (1) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

Vehicle and pedestrian trajectories are important references for many traffic analysis applications. In this study, we focus on the complex traffic environment at intersections and use deep learning to automatically locate the positions of vehicles and pedestrians in aerial images, and then extract a large amount of rich information on vehicle and pedestrian trajectories. There are three main contributions in this study: (1) Combining aerial camera with several cross-domain technologies such as deep learning and image processing, a highly automated human/vehicle trajectory extraction technology is accomplished using real intersections as test data. (2) Solve the problem of fitting bounding boxes to vehicles and detecting small objects such as pedestrians by using Mask R-CNN and YOLOv3, respectively; (3) Expanding traditional trajectory information from lines to travel area information to further enrich trajectory information. By automatically extracting the trajectory information on 2D maps, it helps to enrich the information needed for advanced traffic analysis.

参考文献 ( 16 ) 〈TOP〉

Bewley, A.,Ge, Z.,Ott, L.,Ramos, F.,Upcroft, B.(2016).Simple Online and Realtime Tracking.IEEE International Conference on Image Processing (ICIP),Phoenix, AZ:
Evangelidis, G. D.,Psarakis, E. Z.(2008).Parametric Image Alignment Using Enhanced Correlation Coefficient Maximization.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,30(10),1858-1865.
Farneback, G.(2003).Two-Frame Motion Estimation Based on Polynomial Expansion.Lecture Notes in Computer Science,2749,363-370.
He, K.,Gkioxari, G.,Dollár, P.,Girshick, R.(2017).Mask R-CNN.IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV),Venice:
Henriques, J. F.,Caseiro, R.,Martins, P.,Batista, J.(2012).Exploiting the Circulant Structure of Tracking-by-Detection with Kernels.European Conference on Computer Vision

被引用文献 ( 1 ) 〈TOP〉

郑人玮,廖晋毅,黄家耀,庄宜芳,林佳欣,李佑德(2022)。应用UAV影像於交通车流资料蒐集之研究。土木水利，49(1)，32-39。

国际计量

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