基於時間觀點探勘不同群組使用淘寶App功能之購物行為

Hsin-Kai Yu; I-Chin Wu

doi:10.6182/jlis.202412_22(2).055

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DOI 是数位物件识别码（ D igital O bject I dentifier ）的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。

使用DOI作为永久连结

每个DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」便成为永久网址。
如以DOI号为 10.5297/ser.1201.002 的文献为例，此文献的永久连结便是： http://dx.doi.org/ 10.5297/ser.1201.002 。
日后不论出版单位如何更动此文献位置，永久连结所指向的位置皆会即时更新，不再错失重要的研究。

引用含有DOI的文献

有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。

DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考（）。

ACI:

数据来源：Academic Citation Index，简称ACI

台湾最大的引用文献资料库，目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献，总期刊量超过690种，每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众，并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。

五年影响指数（5-Year Impact Factor）：某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。

公式：（前五年发表论文在统计年的被引用次数）÷（前五年论文产出论文总篇数）

例如：A期刊2017年之五年影响指数

(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)

什么是预刊文章？

为提供读者最前线之学术资讯，于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前，率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯，但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号，不论预刊或正式出版皆不会改变，读者可点击DOI连结，或于DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」连结到文献目前最新版本。

如何引用预刊文章？

请使用预刊文章的线上发表日期及DOI号来引用该篇文献。

引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异)：

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doi:DOI 号

来源数据

P55 - 100

人文学 > 图书资讯学

DOI： 10.6182/jlis

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基於时间观点探勘不同群组使用淘宝App功能之购物行为

Exploring Shopping Behaviors of Different Groups Using the Taobao App from a Time Perspective

喻欣凯(Hsin-Kai Yu) ；吴怡瑾(I-Chin Wu)

图书资讯学刊； 22 卷 2 期 (2024 / 12 / 01) ， P55 - 100

繁体中文;英文 DOI： 10.6182/jlis.202412_22(2).055

集群分析；生活风格分析；搜寻样式；购物群组；时间因素； Clustering ； Lifestyle Analysis ； Search Patterns ； Shopping Group ； Time Factor

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摘要 │ 参考文献 (67)

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

How to successfully sell products through shopping apps has become an important topic in mobile commerce. This study recruited 34 Taobao App consumers to participate in simulated shopping tasks to explore differences in App functionality usage behaviors. We used clustering methods to identify five unique shopping groups and then applied lag sequential analysis (LSA) to analyze search paths. Additionally, we augmented the explanations of these approaches with lifestyle analysis to explore the characteristic of five unique shopping groups. The research findings indicate that time factors significantly influence shopping behaviors. Transactional-oriented group and recommendation-adopting groups with shorter shopping times have simplified search moves. In contrast, price sensitive, information-consuming, and product-comparing in longer time groups demonstrate more diverse and unique search patterns and place emphasis on comparing prices, information, and brands, respectively. The lifestyle analysis in the study revealed significant differences in the information-seeking (IS) dimension among different shopping groups. This finding aligns with the research results obtained through segmentation analysis based on shopping App functionality usage in this study. The findings contribute to helping shopping App managers understand various consumer shopping behaviors for enhancing design of Apps functionalities and interfaces.

参考文献 ( 67 ) 〈TOP〉

Tang, M.-C.,Yang, M.-Y.(2017).Evaluating music discovery tools on Spotify: The role of user preference characteristics.Journal of Library & Information Studies,15(1),1-16.
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张简郁庭, Yu-Ting,黄恊弘, Hsieh-Hong,许秋萍, Ciou-Ping,林东清, Tung-Ching,魏旭言(2022)。以SOR理论探讨广告诉求对直播拍卖下标意图之影响。中山管理评论，30(1)，171-202。
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黄元鹤, Yuan-Ho(2018)。大学生於科学争议资讯之检索行为研究。图书资讯学刊，16(1)，45-75。
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Almarashdeh, I.,Eldaw, K. E.,AlSmadi, M.,Badawi, U.,Haddad, F.,Abdelkader, O. A.,Jaradat, G.,Alkhaldi, A.,Qawqzeh, Y.(2018).Search convenience and access convenience: The difference between website shopping and mobile shopping.Proceedings of the tenth international conference on soft computing and pattern recognition
Ashraf, A. R.,Tek, N. T.,Anwar, A.,Lapa, L.,Venkatesh, V.(2021).Perceived values and motivations influencing m-commerce use: A nine-country comparative study.International Journal of Information Management,59,102318.

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