缺失資料在因素分析上的處理方法之研究

王鴻龍; 楊孟麗; 陳俊如; 林定香

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例如：A期刊2017年之五年影响指数

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doi:DOI 号

来源数据

P29 - 50

社会科学 > 教育学

DOI： 10.6209/JORIES

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缺失资料在因素分析上的处理方法之研究

Missing Data Techniques for Factor Analysis

王鸿龙(Hong-Long Wang) ；杨孟丽(Meng-Li Yang) ；陈俊如(Chun-Ju Chen) ；林定香(Ting-Hsiang Lin)

教育科学研究期刊； 57 卷 1 期 (2012 / 03 / 01) ， P29 - 50

繁体中文

台湾教育长期追踪资料库；缺失资料；探索式因素分析；蒙第卡罗－马可夫链（MCMC）插补法；逻辑斯回归插补法； TEPS ； missing data ； exploratory factor analysis ； MCMC imputation ； logistic regression imputation

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摘要 │ 参考文献 (22) │ 被引用文献 (2) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

Factor analysis is frequently employed to analyze scales and questionnaires. However, when the proportion of missing data is high or the missing data are not random, the number of factors extracted can be biased. We used the Taiwan Education Panel Survey (TEPS) and constructed 5 data sets with different missing proportions to assess the effects of missingness on factor analysis imputation. Complete observed data were used as a baseline for comparison. We compared the 4 treatments: available case method (AC), the complete case method (CC), MCMC single imputation (MCMC), and step-wise logistic regression single imputation (LR). The results show that the higher the missing proportion, the greater the discrepancy between the covariance matrix of the constructed data set and that of the baseline. For the AC method, the higher the proportion of missing data, the more the number of extracted factors exceeds that of the baseline. The AC method possessed the largest bias in factor loadings. The bias in factor loading of the CC method increased as the missing portion also increased. Thus, we recommend not applying the list-wise deletion method for factor analysis when the missing proportion is 20% or more.

参考文献 ( 22 ) 〈TOP〉

Allison, P. D.(2000).Multiple imputation for missing data: A cautionary tale.Sociological Methods and Research,28(3),301-309.
Allison, P. D.(2003).Missing data techniques for structural equation modeling.Journal of Abnormal Psychology,112(4),545-557.
Anderson, T. W.(2003).An introduction to multivariate statistical analysis.New York, NY:John Wiley & Sons.
Bernaards, C. A.,Sijtsma, K.(2000).Influence of imputation and EM methods on factor analysis when item non-response in questionnaire data is non-ignorable.Multivariate Behavioral Research,35(3)
Brown, C. H.(1983).Asymptotic comparison of missing data process for estimating factor loadings.Psychometrika,48(2),269-291.

被引用文献 ( 2 ) 〈TOP〉

陈颖榛,张芳全(2020)。澎湖县国民小学校长知识领导与学校创新经营之研究。台北市立大学学报.教育类，51(2)，27-61。
(2019)。校长科技领导对学校创新经营之影响：教师专业学习社群的中介效果分析。教育行政与评监学刊，26，49-78。

国际计量

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