以文件倉儲概念實現動態群聚與多重文件摘要之研究－以中文電子新聞為例

魏玲玉; 曾守正

doi:10.6382/JIM.200607.0153

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ACI:

数据来源：Academic Citation Index，简称ACI

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例如：A期刊2017年之五年影响指数

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doi:DOI 号

来源数据

P153 - 176

基础与应用科学 > 资讯科学
社会科学 > 管理学

DOI： 10.6382/JIM

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以文件仓储概念实现动态群聚与多重文件摘要之研究－以中文电子新闻为例

A Study on Multi-Document Summarization Based on Document Warehousing and Dynamic Clustering-Using Internet News as Examples

魏玲玉(Ling-Yu Wei) ；曾守正(Frank S.C Tseng)

资讯管理学报； 13 卷 3 期 (2006 / 07 / 01) ， P153 - 176

繁体中文 DOI： 10.6382/JIM.200607.0153

资讯检索；文件仓储；多文件摘要；文件群聚； Information Retrieval ； Document Warehouse ； Multi-Document Summarization ； Document Clustering

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摘要 │ 参考文献 (36) │ 被引用文献 (2) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

As electronic documents proliferate drastically, for contemporary knowledge management, it is indispensable to provide a mechanism for integrating and sorting huge volume of documents for quick browsing and efficient query processing. Traditionally, full-text searching systems were usually based on inverted-index, which is usually huge in volume and unsorted. That makes users suffer from easily determining the information embedded in the collection. Therefore, for document searching over the Internet, such systems are no longer satisfactory for user's need. In this paper, we propose a general framework for document clustering and multi-document summarization based on the concept of document warehousing. Based on our framework, we have implemented a prototype system, named DNCSS (Dynamic News Clustering and Summarization System) to be the test bed of our approach. The system adopts the concept of document warehousing, which models text-oriented documents into multi-dimensional viewpoints. The constructed document warehouse can be regarded as the main repository for our system and it flexibly organizes document structure information for user's searching and querying. Moreover, the retrieved documents from the document warehouse will be further clustered by some clustering techniques to provide a more organized structure. Finally, our system generates a multi-document summary for each cluster to support users finding distilled information more efficiently. We have collected the most famous on-line news in TAIWAN from the Internet as the testing examples to verify the effectiveness of our system. The evaluation result shows that our approach positively alleviates users from reading large amount of related news and elaborating the necessary conclusion effectively.

参考文献 ( 36 ) 〈TOP〉

Bleyberg, M.Z.,Ganesh, K.(2000).Dynamic multi-dimensional models for text warehouses.IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics
Bleyberg, M.Z.,Paranjape, P.S.(2001).A content delivery strategy for text warehouses.IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics
Carey, M.,Kriwaczek, F.,Ruger, S.(2000).Proc. of Workshop on the New Paradigms in Information Visualization and Manipulation (NPIVM'2000).Washington, D.C.:
Chen, K.J.,Kiu, S.H.(1992).Word identification for mandarin chinese sentences.The Fifth International Conference on Computational Linguistics
Edmundson, H.P,Wyllys, R.E.(1961).Automatic Abstracting and indexing-survey and recommendations.Communications of the ACM,4(5),226-234.

被引用文献 ( 2 ) 〈TOP〉

黄仁鹏、张贞莹(2014)。运用词汇权重技术於自动文件摘要之研究。资讯管理学报，21(4)，391-416。
(2009)。如何提升翻译记忆体的资料重复使用之方法—以Trados软体为例。淡江人文社会学刊，37，119-140。

国际计量

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