組織氛圍與風險下的AIGC：基於整合型科技接受模式的實證分析

Chung-Hsuan Li; Min-Hsin Huang

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DOI 是数位物件识别码（ D igital O bject I dentifier ）的简称，
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如以DOI号为 10.5297/ser.1201.002 的文献为例，此文献的永久连结便是： http://dx.doi.org/ 10.5297/ser.1201.002 。
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DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考（）。

ACI:

数据来源：Academic Citation Index，简称ACI

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公式：（前五年发表论文在统计年的被引用次数）÷（前五年论文产出论文总篇数）

例如：A期刊2017年之五年影响指数

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doi:DOI 号

来源数据

P443 - 471

基础与应用科学 > 资讯科学
社会科学 > 管理学

DOI： 10.6382/JIM

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组织氛围与风险下的AIGC：基於整合型科技接受模式的实证分析

Organizational Climate and Risk in AIGC: An Empirical Analysis Based on the UTAUT

李忠轩(Chung-Hsuan Li) ；黄明新(Min-Hsin Huang)

资讯管理学报； 31 卷 4 期 (2024 / 10 / 31) ， P443 - 471

繁体中文;英文

AIGC ；整合型科技接受模型；数位转型；组织氛围；风险； AIGC ； UTAUT ； Digital transformation ； Organizational climate ； Risk

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摘要 │ 参考文献 (73)

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

Due to the competing forces of globalization and technological innovation, Taiwan's small and medium-sized firms must immediately improve their competitiveness by undergoing digital transformation. Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) has great promise in helping with this digital revolution. Small and medium-sized firms can save costs and quicken the speed of change with AIGC. Thus, it becomes crucial to comprehend how to increase users' favorable attitudes and intentions to use AIGC. This study is grounded in the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). It incorporates several variables to comprehend the factors influencing users' attitudes and intentions towards AIGC. A questionnaire survey was conducted using purposive sampling, and data analysis was performed using Amos28. The research findings suggest that various factors, such as the high efficiency achieved through AIGC, the ease of learning, the user support, the abundance of hardware and software resources, and a positive organizational climate, all contribute to enhancing users' positive attitudes towards AIGC. Consequently, this has a positive effect on their tendency to make use of it. Despite the possible risks of financial, performance, and privacy risks, users are still strongly inclined to use AIGC. This finding aids in firms planning and developing strategies for carrying out projects related to digital transformation. It increases users' intention to utilize, further boosting the digital transformation's efficacy. Furthermore, this study's conclusions can further research in the domains of AIGC and UTAUT.

参考文献 ( 73 ) 〈TOP〉

洪新原,洪幼力,刘晴(2020)。影响顾客使用理财机器人之因素。资讯管理学报，27(3)，341-375。
连结：
陈小芬,王凯,戴基峰(2023)。台湾中小企业的数位转型探讨: 概念、议题与个案。资讯管理学报，30(1)，75-104。
连结：
Abbad, M. M.(2021).Using the UTAUT model to understand students’ usage of elearning systems in developing countries.Education and Information Technologies,26(6),7205-7224.
Aghemo, A.,Forner, A.,Valenti, L.(2023).Should Artificial Intelligence‐based language models be allowed in developing scientific manuscripts? A debate between ChatGPT and the editors of Liver International.Liver International,43(5),956-957.
Ahmad, M. F.,Husin, N. A. A.,Ahmad, A. N. A.,Abdullah, H.,Wei, C. S.,Nawi, M. N. M.(2022).Digital transformation: An exploring barriers and challenges practice of artificial intelligence in manufacturing Malaysia.Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology,29(1),110-117.

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