DOI
是数位物件识别码
(
D
igital
O
bject
I
dentifier
)
的简称,
为物件在网路上的唯一识别码,可用于永久连结并引用目标物件。
使用DOI作为永久连结
每个DOI号前面加上
「
http://dx.doi.org/
」
便成为永久网址。
如以DOI号为
10.5297/ser.1201.002
的文献为例,此文献的永久连结便是:
http://dx.doi.org/
10.5297/ser.1201.002
。
日后不论出版单位如何更动此文献位置,永久连结所指向的位置皆会即时更新,不再错失重要的研究。
引用含有DOI的文献
有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式,可引用DOI永久连结。
DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结,并给予使用者跨平台的良好使用经验,目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解,请参考 ( ) 。
ACI:
数据来源:Academic Citation Index,简称ACI
台湾最大的引用文献资料库,目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献,总期刊量超过690种,每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众,并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。
五年影响指数(5-Year Impact Factor):某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。
公式:(前五年发表论文在统计年的被引用次数)÷(前五年论文产出论文总篇数)
例如:A期刊2017年之五年影响指数
(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)
什么是预刊文章?
为提供读者最前线之学术资讯,于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前,率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯,但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号,不论预刊或正式出版皆不会改变,读者可点击DOI连结,或于DOI号前面加上 「 http://dx.doi.org/ 」 连结到文献目前最新版本。
如何引用预刊文章?
请使用预刊文章的线上发表日期及DOI号来引用该篇文献。
引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异):
作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。
doi:DOI 号
A Simulation Study on Classified Accuracy for Learning Vector Quantization
蔡良庭(Liang-Ting Tsai) ; 杨志坚(Chih-Chien Yang)
测验统计年刊 ; 12 期 (2004 / 12 / 01) , P269 - 291
繁体中文 DOI: 10.6773/JRMS.200412.0269
类神经网路 ; 学习向量量化网路 ; 截尾常态分配 ; Neural Network ; Learning Vector Quantization ; Truncated Normal Distribution
- Caporaletti, Louis E.,Robert E. Dorsey,John D. Johnson,William A. Powell(1994).A Decision Support System for In-Sample Simultaneous Equation Systems Forecasting Using Artificial Neural Systems.Neural Network,5,481-495.
- Fish, K. E.,James. H. Barnes,Milam W. Aiken(1995).Artificial Neural network: A New Methodology for Industrial Market Segmentation.Industrial Marketing Management,24,431-438.
- Koster, A.,N. Sondak,W. Bourbia(1990).A Business Application of Artificial Neural Network Systems.The Journal of Computer Information Systems,31,3-10.
- Kung, S. Y.(1993).Digital Neural Networks.Englewood Cliffs. N. J:Prentice-Hall.
- Li, E. Y.(1994).Artificial Neural Network and Their Business Application.Information & Management,27,303-313.
- 蔡良庭、杨志强、杨志坚(2009)。以LVQ-ESW推估受访者未知抽样权重之研究。中华心理学刊,51(3),277-293。
- 郭辉煌、许天维、胡丰荣、李柏儒、李仲瑜、王瑀(2012)。教学结构图的课题系列化法研究。测验统计年刊,20(下),87-96。
- 苏建源、宋佩贞(2011)。分散式之智慧型网路钓鱼侦测机制。Electronic Commerce Studies,9(2),183-198。