具自我調適功能之線上課程問題自動回覆系統

黃國禎; 朱蕙君; 曾秋蓉; 黃國豪; 黃繼緯; 林農堯

doi:10.6188/JEB.2007.9(3).08

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DOI 是数位物件识别码（ D igital O bject I dentifier ）的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。

使用DOI作为永久连结

每个DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」便成为永久网址。
如以DOI号为 10.5297/ser.1201.002 的文献为例，此文献的永久连结便是： http://dx.doi.org/ 10.5297/ser.1201.002 。
日后不论出版单位如何更动此文献位置，永久连结所指向的位置皆会即时更新，不再错失重要的研究。

引用含有DOI的文献

有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。

DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考（）。

ACI:

数据来源：Academic Citation Index，简称ACI

台湾最大的引用文献资料库，目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献，总期刊量超过690种，每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众，并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。

五年影响指数（5-Year Impact Factor）：某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。

公式：（前五年发表论文在统计年的被引用次数）÷（前五年论文产出论文总篇数）

例如：A期刊2017年之五年影响指数

(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)

什么是预刊文章？

为提供读者最前线之学术资讯，于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前，率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯，但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号，不论预刊或正式出版皆不会改变，读者可点击DOI连结，或于DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」连结到文献目前最新版本。

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引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异)：

作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。

doi:DOI 号

来源数据

P599 - 623

人文学 > 人文学综合
基础与应用科学 > 资讯科学
基础与应用科学 > 统计
社会科学 > 社会科学综合

DOI： 10.6188/JEB

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具自我调适功能之线上课程问题自动回覆系统

Development of a Network-based Learning Support System with Self-Adapting Ability

黄国祯(Gwo-Jen Hwang) ；朱蕙君(Hui-Chun Chu) ；曾秋蓉(Judy C. R. Tseng) ；黄国豪(Gwo-Haur Hwang) ；黄继纬(Chi-Wei Hwang) ；林农尧(Nong-Yao Lin)

电子商务学报； 9 卷 3 期 (2007 / 09 / 01) ， P599 - 623

繁体中文 DOI： 10.6188/JEB.2007.9(3).08

网路学习；客户服务；电脑辅助学习；网路化教育训练； web-based learning ； custom service ； computer-assisted learning ； e-training

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摘要 │ 参考文献 (22) │ 被引用文献 (1) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

The popularity of the Internet has facilitated the derivation of information, which encourages the development of on-line learning systems. Nevertheless, most of the existing e learning systems are not capable of assisting students while they encounter problems during the learning process: instead, they only simply provide subject materials for browsing. Therefore, students are likely to be stuck by some problems. and hence their learning performances could be significantly affected. For a popular on-line course with thousands of students, it is almost impossible for the teachers or the teaching assistants to answer all the students' questions manually. which is not only inefficient, but also human recourse-consuming. To cope with this problem, in this paper, we present a self-adaptive virtual tutoring assistant system, which is able to answer students questions automatically based on the answers given by the teacher. Moreover, the system is able to accept the students' feedbacks and adjust the weights of keywords for each candidate answer, and hence more accurate answers can be provided in the future. Experimental results have shown that, the system can provide more accurate answers by employing the self-adjusting approach. Moreover, as such systems offer student question-answering service 24 hours a day, learning performance of the students can be improved by reducing their discouragements during the learning process in time.

参考文献 ( 22 ) 〈TOP〉

陈稼兴、谢佳伦、许芳诚(2000)。以遗传演算挂为基础的中文断词研究。资讯管理研究，2(2)，27-44。
连结：
Chen, K. J.,S. H. Liu(1992).Word Identification for Mandarin Chinese Sentences.Proceedings of the 14th International Conference on Computational Linguistics
Fan, C. k.,W. H. Tsai(1988).Automatic Word Identification in Chinese Sentences by the Relaxation Technique.Computer Processing of Chinese and Oriental Languages,2(4),33-56.
Holland, J. H.(1975).Adaptation in natural and artificial systems.Ann Arbor:The University of Michigan Press.
Hwang G. J.(2003).A Concept Map Model for Developing Intelligent Tutoring Systems.Computers & Education,40(3),217-235.

被引用文献 ( 1 ) 〈TOP〉

赖美惠、郑丽珍(2011)。结合知识地图之公部门陈诉文件自动化分案系统。资讯管理学报，18(4)，1-20。

国际计量

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