應用吉尼係數於大陸地區長照資源分布與其均等性分析

張炳華; 陳怡安; 張珽宇; 許哲瀚; 林川雄

doi:10.29423/JSRR.202203_16(3).04

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doi:DOI 号

来源数据

P37 - 53

医药卫生 > 预防保健与卫生学
社会科学 > 体育学

DOI： 10.29423/JSRR

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应用吉尼系数於大陆地区长照资源分布与其均等性分析

Applying gini coefficient to study the distribution and the equality analysis of long-term care resources in China

张炳华(Bin-Wha Chang) ；陈怡安(Yi-Ann Chen) ；张珽宇(Ting-Yu Chang) ；许哲瀚(Che-Han Hsu) ；林川雄(Chuan-Hsiung Lin)

运动与游憩研究； 16 卷 3 期 (2022 / 03 / 01) ， P37 - 53

繁体中文 DOI： 10.29423/JSRR.202203_16(3).04

长照资源；均等性；次级资料；吉尼系数； Long-term Care Resources (LTCR) ； equality ； second data ； gini coefficient

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摘要 │ 参考文献 (40) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

Purpose: This study aimed to compare the difference of long-term care resources (LTCR) in China between first and second-tier cities, and to analyze the equality of resources. Methods: Used a second data for this analysis, the period collected and analyzed was from 2019/01/01 to 2019/12/31, the data from database for national and local statistic bureaus. Totally in this study, selected 26 sample cities which included 6 first-tier cities and 20 second-tier cities. We used six indicators for evaluating LTCR such as city population, physician, institute, bed, area size, and density. For equality analysis of resources, the Gini coefficient was used in this study. Results: In the rank of LTCR between sample cities, the first and the last three cities in institute per capital were Dalian, Changchun, Ningbo; Dongguan, Shenzhen, and Xi'an. If we calculated the aged people (age ＞= 65), the first and last three in institute per age people were Shenzhen, Dalian, Nanjing; Chengdu, Xi'an, and Shenyang. Accounting for the ratio of physician number, the first and last three cities in physician number per capital were Guangzhou, Shenzhen, Changchun; Harbin, Dongguan, and Chongqing. Generally, in the economic development well cities, they have more LTCR. To analyze the difference of LTCR, institute per capital was more equal than institute density, it was obvious that in a high-density city, its LTCR was more than a big area city. Conclusion: According to our study, between cities in China, the development of economic and population composition was different, it also significantly reflected in the resource of LTC. Moreover, based on our results, sometimes the first-tier city its LTCR were less than the second-tier city, the government needs to take action more for the development of the LTC industry.

参考文献 ( 40 ) 〈TOP〉

张炳华,黄綉茹,张珽宇,冯兆康,龚建吉(2021)。中国大陆主要城市间之医疗资源差异性与均等性分析。运动与游憩研究，16(1)，114-123。
连结：
上海市统计局国家统计局上海调查总队（2018 年 3 月 8 日）。2017 年上海市国民经济和社会发展统计公报。上海市统计局。资料取自https://www.cnstats.org/tjgb/201803/shsshs-2017-bkl.html
大连市统计局（2018 年 8 月 8 日）。2017 年大连市国民经济和社会发展统计公报。大连市统计局。资料取自 https://stats.dl.gov.cn/art/2018/5/8/art_3812_557251.html
天津市政府统计局国家统计局天津调查总队（2018 年 3 月 11 日）。天津市 2017 年国民经济和社会发展统计公报。天津市政府统计局。资料取自http://www.tj.gov.cn/sq/tjgb/202005/t20200520_2468076.html
王雪辉,彭聪(2020)。农村社会养老服务供给水平研究。华南农业大学学报（社会科学版），19(1)，117-128。

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