DOI
是数位物件识别码
(
D
igital
O
bject
I
dentifier
)
的简称,
为物件在网路上的唯一识别码,可用于永久连结并引用目标物件。
使用DOI作为永久连结
每个DOI号前面加上
「
http://dx.doi.org/
」
便成为永久网址。
如以DOI号为
10.5297/ser.1201.002
的文献为例,此文献的永久连结便是:
http://dx.doi.org/
10.5297/ser.1201.002
。
日后不论出版单位如何更动此文献位置,永久连结所指向的位置皆会即时更新,不再错失重要的研究。
引用含有DOI的文献
有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式,可引用DOI永久连结。
DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结,并给予使用者跨平台的良好使用经验,目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解,请参考 ( ) 。
ACI:
数据来源:Academic Citation Index,简称ACI
台湾最大的引用文献资料库,目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献,总期刊量超过690种,每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众,并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。
五年影响指数(5-Year Impact Factor):某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。
公式:(前五年发表论文在统计年的被引用次数)÷(前五年论文产出论文总篇数)
例如:A期刊2017年之五年影响指数
(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)
什么是预刊文章?
为提供读者最前线之学术资讯,于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前,率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯,但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号,不论预刊或正式出版皆不会改变,读者可点击DOI连结,或于DOI号前面加上 「 http://dx.doi.org/ 」 连结到文献目前最新版本。
如何引用预刊文章?
请使用预刊文章的线上发表日期及DOI号来引用该篇文献。
引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异):
作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。
doi:DOI 号
PM2.5 Instant Monitoring Data Analysis of Government Open Data Platform
刘振隆(Jenn-Long Liu) ; 张恺珉(Kai-Min Chang) ; 吴芷轩(Chih-Hsuan Wu) ; 于采玉(Tsai-Yu Yu) ; 李彦君(Yan-Jyun Li) ; 黄钰珊(Yu-Shan Huang)
管理资讯计算 ; 7 卷 (2018 / 08 / 01) , P1 - 12
繁体中文 DOI: 10.6285/MIC.201808_7(S1).0001
政府资料开放平台 ; 细悬浮微粒(PM2.5) ; OpView社群聆听平台 ; Government Open Data Platform ; Particulate Matter 2.5 (PM2.5) ; Social Listening Platform
- 政府资料开放平台(2018)。检自:https://data.gov.tw/
- 行政院环境保护署空气品质监测网(2018) 。检自:https://taqm.epa.gov.tw/taqm/tw/b0201.aspx
- 环境资源资料开放平台(2018) 。细悬浮微粒资料( PM2.5 )。检自:https://opendata.epa.gov.tw/Data/Contents/ATM00625/
- Codd, E. F.(1990).The relational model for database management.New York:Addison -Wesley.
- House of Parliamentary (2014). Social media and big data. Parliament Office of Science and Technology, POSTNOTE no. 460. Retrieved from http://www.businessinsider.com/social-big-data-the-type-of-data-collected-by-social-networks-3-2014-3
- 陈明吉,高嘉璘,洪志兴,朱芳妮(2023)。社群媒体情绪与房市交易资讯关系之检视。应用经济论丛,113,85-138。
- 刘正,殷志伟(2020)。非核家园的民衆意向:网路舆论的大数据分析。选举研究,27(2),49-92。