學校建築耐震能力資料探勘模型評估與系統建置

王文清; 廖佳俊

doi:10.6149/JDM.2016.0501.01

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ACI:

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doi:DOI 号

来源数据

P1 - 25

基础与应用科学 > 大气科学
工程学 > 市政与环境工程

DOI： 10.6149/JDM

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学校建筑耐震能力资料探勘模型评估与系统建置

Developing a School Building’s Seismic Capacity Evaluation System by Using Best Fix Result from the Data Mining Models

王文清(Wen-Ching Wang) ；廖佳俊(Chia-Chun Liao)

灾害防救科技与管理学刊； 5 卷 1 期 (2016 / 03 / 01) ， P1 - 25

繁体中文 DOI： 10.6149/JDM.2016.0501.01

典型校舍；资料探勘；预测模型； Typical school buildings ； Data mining ； Predictive models

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摘要 │ 参考文献 (29) │ 被引用文献 (2) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

A preliminary School Building’s Seismic Capacity Evaluation System is established by using the data mining technique. The detailed seismic capacity evaluation reports of Taitung’s 272 elementary and high school buildings were used as the basis to establish a data mining data base. Three algorithms and five predictive models were used to evaluate the forecast precision of the seismic capacity of each building. The three algorithms are Decision Tree, Bayes Classifier, and Cellular Neural Network. The best model from the analysis results is the decision tree algorithm, whose accuracy rate has reached to 93.82%. A rapid school building’s seismic capacity evaluation system was then established based on the best fix model. The school building administrators can use this system to evaluate typical school building’s seismic capacity which has no detailed seismic capacity evaluation report. To check the applicability of the system, school buildings’ seismic detailed evaluation reports not from Taitung schools were also used and compared. The accuracy of this system was confirmed.

参考文献 ( 29 ) 〈TOP〉

王滢翠、张嘉祥、陈嘉基、吴建邦(2006)。既存中小学老旧校舍结构调查研究—以台南县为例。建筑学报，58，1-18。
连结：
黄世建、萧辅沛、邱聪智，2010，〈台湾校舍结构耐震评估补强技术介绍〉，行政院公共工程委员会公共工程电子报，第27期。2016年1月17日，摘录自https://www.pcc.gov.tw/epaper/9910/cement.htm
Chapman, P., Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz, T., Shearer, C., & Wirth, R. 2000. CRISP-DM 1.0 Step-bystep data mining guide. Retrieved January 18, 2016, Retrieved from https://the-modeling-agency.com/ crisp-dm.pdf
Berry, M.,Linoff, G.(2004).Data mining techniques for marketing, sale, and customer relationship management.New York:Wiley.
Cabena, P.,Hadjinaian, P. O.,Stadler, D. R. J.,Verhees, J.,Zanasi, A.(1997).Discovering data mining from concept to implementation.Upper Saddle River, NJ:Prentice Hall.

被引用文献 ( 2 ) 〈TOP〉

国际计量

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