從文言到白話：《新青年》雜誌語言變化統計研究

何立行; 余清祥; 鄭文惠

doi:10.29425/JHIEA.201412_(7).0011

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来源数据

P427 - 454

人文学 > 历史学

DOI： 10.29425/JHIEA

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从文言到白话：《新青年》杂志语言变化统计研究

From Classical Chinese to Modern Chinese: A Study of Function Words from Xin Qing Nian

何立行(Li-Hsing Ho) ；余清祥(Ching-Syang Yue) ；郑文惠(Wen-Huei Cheng)

东亚观念史集刊； 7 期 (2014 / 12 / 01) ， P427 - 454

繁体中文 DOI： 10.29425/JHIEA.201412_(7).0011

文体分析；五四运动；《新青年》；虚字分析；生物多样性； Stylistic Analysis ； May 4^th Movement ； La Jeunesse ； Function Words Analysis ； Species Diversity

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摘要 │ 参考文献 (13) │ 被引用文献 (3) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

现代汉语与古代汉语最重要的区别之一，乃是书面语以语体文为主，又称为白话文，与古代的文言文相对。目前学者考察现代白话的发展，多推前至晚清传教士所办报刊，但使白话有效取代文言成为主流书面语的是五四运动，而五四运动时期倡导白话文最力的莫过於《新青年》杂志。过去学者主要以文本分析为研究方法，就理论建树、创作实践和议论宣传等方面，探讨《新青年》杂志对白话文通行和白话文学发展的贡献。然而，汉语书面语由以文言为主变为白话当家，从文人学者在《新青年》一类的刊物上提出主张，到真正在社会上普及，历经了多长的时间？转变的过程为何？白话什麽时候取代了文言？如何证明？这些问题恐怕难以用传统的研究方式来回答，因为，再勤奋的研究者也无法以人力按时序遍读五四前後现存的巨量文献，一一区分文白计算消长。但我们能否藉助数位研究方法，另辟蹊径，寻找答案？或许，从建立客观（而非直觉）判读文、白篇章的有效工具开始，是一个值得探索的方向。本文以《新青年》全文共十一卷为素材，透过统计方法比较各卷的异同，观察语言转换历程，寻找可以建立客观判读文、白篇章的指标。使用的方法大致分为两类：监督学习（supervised learning）、非监督学习（un-supervised learning）。第一类先设定比较用的指标（或是变数、关键词），再分析各卷的指标特性；第二类不预设比较标的，以不同角度探讨文章风格，藉以找出区隔文、白篇章的关键因素。本研究的监督学习选用文、白的特定虚字，选择虚字而非实词作为统计对象，乃是为了将文章内容对语言形式的影响降至最低，验证从惯用虚字区别文、白篇章的可行性。非监督学习的分析角度以用字、句子架构为主要方向，因为字汇多寡、使用频率等统计数据，在比较文学中历来都用以判断写作风格。无论监督学习式的虚字分析或非监督学习式的用字习惯分析，都能反映出《新青年》初期与晚期文体的变化。就发展客观判读工具而言，以虚字为指标也许较具潜力。值得注意的是，在总字数、不同字数、每句字数等的比较中，我们发现文言与白话有着明显差异：文言篇章总字数少而用字多，白话篇章则是总字数多而用字少。明显可看出白话文主要俾利於世俗启蒙，因而总字数多而用字少；此外，我们或可借用生物多样性的概念，追问文言、白话两者内部生态系的差异；并进一步思考，在这样的差异下，除了虚字、字汇总数及其使用比例之外，还有哪些具有成为客观区辨指标潜力的语言表徵，值得我们继续开发。

并列摘要〈TOP〉

Is it possible for computers to tell whether a text was written in classical Chinese or vernacular modern Chinese? Can the new developments of digital humanities help find out the transformation of written Chinese language during the late Qing and early Republic? As previous scholars have pointed out, in the early stage of the history of modern Chinese, missionaries and reformists only used vernacular language as a tool to enlighten the public. Classical Chinese remained the standard written language until May Forth Movement in 1919, when Xin Qing Nian became the most influential publication. Throughout the last century, scholars have scrutinized the theoretical arguments and creative writing practices in Xin Qing Nian and several other progressive magazines to delineate the changing history of the language. But questions such as how long did it take for literati as well as the general public to adopt the vernacular language as the written standard, or how did the new standard spread from radical revolutionary magazines to other publications like entertainment magazines or newspapers, remain unanswered. If we can teach computers to distinguish between classical and modern Chinese, it would be possible to bring in much more digitized texts in that period to study and to answer those questions. To achieve this goal, we adopt the concept of ＂genome mapping＂ to differentiate between classical and modern Chinese in this study. We propose two approaches, supervised learning and un-supervised learning, to compare the differences in writing style between classical Chinese and modern Chinese. In addition to concepts and methods used in a lexical analysis, we also adapt the ideas in ecology. Supervised learning has long been used in linguistics to differentiate authorship via keywords. We choose ten function words for classical and modern Chinese each as the keywords, and we use Gini's index of volumes 1 and 11 from Xin Qing Nian to demonstrate the comparison. There are no standard operating procedures for applying the unsupervised learning, and it is the main reason why this type of approaches is difficult to implement. In this study, we choose the diversity indices for un-supervising learning, for example, Gini's index, entropy, and Simpson's index, for measuring the statistical dispersion and evenness (or equality) of the words used. Based on our analyses, it seems that the later volumes (such as Volume 11) have lower species diversity, indicating that people can read articles without recognizing many words, which matches to the purpose of the May 4^(th) Movement.

参考文献 ( 13 ) 〈TOP〉

刘承慧(2010)。先秦书面语的小句合成体─与现代书面语的比较研究。清华中文学报，4，143-186。
连结：
Chang, Kang-I Sun(ed.)(2010).The Cambridge History of Chinese Literature.Cambridge:Cambridge University Press.
Forcina, Antonio,Giorgi, Giovanni Maria(2005).Early Gini's contributions to inequality measurement and statistical inference.Journal Électronique d'Histoire des Probabilités et de la Statistique,1(1)
Hastie, T.,Tibshirani, R.,Friedman, J.(2009).The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.Springer.
Wirfs-Brock, R.,Wilkerson, B.(1989).Object-oriented design: a responsibility-driven approach.Conference Proceedings on Object-Oriented Programming Systems, Languages and Applications,New York:

被引用文献 ( 3 ) 〈TOP〉

叶昱廷,余清祥(2020)。以文字探勘技术分析台湾四大报文字风格。数位典藏与数位人文，6，69-96。
(2016)。《新青年》的数位人文研究。思想史，5，283-308。
(2018).Expanding Translation: A Text Map of New Youth (1915-1918).翻译学报,2(1),59-106.

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