運用健保研究資料庫進行之第二型糖尿病研究趨勢分析：以PubMed資料庫之期刊文獻為例

楊雅婷; 王敬蓉; 葉玲瓏

doi:10.6338/JDA.201512_10(6).0001

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DOI 是数位物件识别码（ D igital O bject I dentifier ）的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。

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如以DOI号为 10.5297/ser.1201.002 的文献为例，此文献的永久连结便是： http://dx.doi.org/ 10.5297/ser.1201.002 。
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有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。

DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考（）。

ACI:

数据来源：Academic Citation Index，简称ACI

台湾最大的引用文献资料库，目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献，总期刊量超过690种，每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众，并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。

五年影响指数（5-Year Impact Factor）：某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。

公式：（前五年发表论文在统计年的被引用次数）÷（前五年论文产出论文总篇数）

例如：A期刊2017年之五年影响指数

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什么是预刊文章？

为提供读者最前线之学术资讯，于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前，率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯，但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号，不论预刊或正式出版皆不会改变，读者可点击DOI连结，或于DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」连结到文献目前最新版本。

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作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。

doi:DOI 号

来源数据

P1 - 26

基础与应用科学 > 资讯科学
基础与应用科学 > 统计
社会科学 > 管理学

DOI： 10.6338/JDA

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运用健保研究资料库进行之第二型糖尿病研究趋势分析：以PubMed资料库之期刊文献为例

Observational Researches of Type II Diabetes Mellitus using Taiwan's National Health Insurance Research Database: Literature Review Adopted from PubMed Database

杨雅婷(Ya-Ting Yang) ；王敬蓉(Ching-Jung Wang) ；叶玲珑(Ling-Long Ye):许怡欣(Yi-Hsin Elsa Hsu)

Journal of Data Analysis ； 10 卷 6 期 (2015 / 12 / 01) ， P1 - 26

繁体中文 DOI： 10.6338/JDA.201512_10(6).0001

健保资料库；第二型糖尿病； National Health Insurance Research Database ； Type II Diabetes ； PubMed regression ； machine learning

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摘要 │ 参考文献 (51) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

Diabetes is one of leading chronic disease of global public health concerns. Type II diabetes (T2DM) account for 90% of diabetes population and become popular medical or health care research issue. As more researches using Taiwan's National Health Insurance Research Database (NHIRD) published in peer-reviewed journals, it helps us to realize the epidemiology and treatment pattern of major diseases, including T2DM. In order to capture the recent research trends of this topic, we attempted to use PubMed as database platform to search for relevant studies of T2DM using NHIRD. This study used type II diabetes with NHI Research Database as MeSH title as keywords. Timeframe of literature search was from 2000 till the end of June 2015. A total of 23 studies were eligible for evaluation, and most of them were cohort studies in design. The major dependent variables included T2DM, cardiovascular events, cancers, and dementia-related disease. The most frequently studied independent variables were those related to long-term medication. The control variables included age, sex, comorbidities, which were possible confounding factors. These findings are beneficial to disease prevention and management. Further studies might consider specific subgroup analysis, or analyze more useful variables by database mapping, to provide more insights for developing preventive and administrative strategies for T2DM.

参考文献 ( 51 ) 〈TOP〉

叶玲珑、高翊玮、李天行、陈铭芷(2015)。资料库加值之资料整合应用：以台北老人健保及健检资料为例。数据分析，10(1)，17-28。
连结：
国家卫生研究院图书馆，｢PubMed使用说明｣，2009。取自:http://w3.nhri.org.tw/nhri_org/rl/lib/NewWeb/nhri/download/self-learning/PubMed2009.pdf，引用2015/7/15。
国家卫生研究院，｢健保研究资料库- 服务简介｣， 2015a。取自: http://nhird.nhri.org.tw/brief_01.html，引用2015/7/15。
U.S. National Library of Medicine,"MEDLINE, PubMed, and PMC (PubMed Central): How are they different?", 2015. Available at: http://www.nlm.nih.gov/pubs/factsheets/dif_med_pub.html. Accessed July 15, 2015.
United Nations. United Nations 61/225 resolution on diabetes. Dec 2006. Available at: http://daccess-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/N06/507/87/PDF/N0650787.pdf? OpenElement. Accessed July 15, 2015.

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