應用彩色航照以物件導向影像分析方法進行崩塌地及鄰近地物之分類

鄭傅謙

doi:10.6342/NTU201602964

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应用彩色航照以物件导向影像分析方法进行崩塌地及邻近地物之分类

Application of Aerial Ortho-Imagery with Object-Based Image Analysis to Classify Landslide and Neighbor Surface Features

郑傅谦 , 硕士　　导师：李鸿源　　

繁体中文 DOI： 10.6342/NTU201602964

彩色正射航照；物件式；影像判释；半自动化； Orthorectified aerial photographs ； Object-based ； Image interpretation ； Semi-automated

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摘要 │ 参考文献 (50) │ 国际计量

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Recently affected by global warming, it leads to typhoons, floods and other extreme weather occurring more frequency and seriously. During the typhoon and rainy season, it occurs the landslides, debris flow and other disasters more frequently, which making people lose of life and property. Therefore, how to establish the sound and controllable specification as a basis to analyze environmental change and disaster prevention is the problem required to face after getting a large number of high resolution remote sensing data. In this study, based on present knowledge, it builds a simple application of methods and specification. We expect to enhance the application to disaster prevention policies performance.
    In the past, analysis satellite images by using remote sensing technique has been a major method for detecting landslide among the field of remote sensing. Due to the insufficient degree of spatial resolution, the accuracy of landslides detection is restrained. This study will mainly use the common orthorectified aerial photographs, and digital terrain model (DTM) to automatically classify the images. These provide not only the information of the spectrum, but also combine spatial information to analyze and assist to spectrum which not easy to distinguish objects. In the image classification method, applying Object-based Image Analysis (OBIA) is to process aerial photographs. Besides reducing classify high-resolution images arising the problem of salt and pepper effect, the object are closer to human visual perception. It can be texture, shape, relative position in space and other features to classify images. The results showed that the overall accuracy of the image interpretation can be up to over 87%, meanwhile it is stable, generic, fast. The semi-automated image analysis processing can greatly reduce the time of artificial processing and increase the capacity of handling the large number of images.

参考文献 ( 50 ) 〈TOP〉

1. 孔繁恩 (2012) 物件导向分类法於DMC航照影像萃取崩塌地之研究。硕士论文，国立政治大於地政研究所。
连结：
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3. 王韵皓、陈连晃 (2011) 农业委员会林务局农林航空测量所业务介绍。地籍测量:中华民国地籍测量学会会刊，30(1)，38-46。
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4. 白林奇 (2008) 应用卫星影像於花东土砂灾害集水区崩塌地潜感分布及地景指标之研究。硕士论文，国立屏东科技大学森林系硕士班。
连结：
6. 洪凯政 (2009) 应用多光谱影像多种特徵侦测崩塌地之研究。硕士论文，国立成功大学测量及空间资讯学系。
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