文化類的輿情分析-以新北市博物館產業為例

邱書豪

doi:10.6342/NTU201601216

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文化类的舆情分析-以新北市博物馆产业为例

A Cultural Analysis of Public Opinion - A Case Study of the Museum Industry in New Taipei City

邱书豪 , 硕士　　导师：唐代彪　　

繁体中文 DOI： 10.6342/NTU201601216

文化；舆情；关键字；文字探勘；脸书； Google 搜寻； culture ； public opinion ； keywords ； text mining ； Facebook ； Google Trends

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摘要 │ 参考文献 (14) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

In order to explore the effect of public opinion towards culture affairs on the number of visitors attending activities in New Taipei City public museums, the following report analyzed user activity on the most common search engine (Google) and social media platform (Facebook) from Jan 1, 2013 to Dec 31, 2015. 5 categories of keywords including “cultural development,” “performing arts,” “promotion of the arts,” “cultural assets,” and “cultural facilities” were targeted to identify user search behavior and analyze word usage frequency using GoogleTrends and fbCrawler. The report hoped to use a new analytical method to measure public opinion to help identify influential keywords as a reference for museum operators.

The analysis into the fan pages of 6 categories showed that when expressing or debating topics regarding cultural affairs, the public tended to use the fan page for “the arts.”  The report believed that this fan page has become the primary channel for the general public and cultural workers to follow news and topics regarding cultural affairs. The analysis into the 5 keywords showed that “performing arts,” “cultural assets,” and “cultural facilities” are the most hotly searched and discussed. The report shows that when there are numerous online public discussions or search behavior linked to keywords under the “cultural assets” category, there is significant impact to the average number of participants present at activities in the 5 museums and 1 garden of New Taipei City (including Yingge Ceramics Museum, Gold Museum, Shihsanhang Museum, Tamsui Historical Museum, Pinglin Tea Museum, and Lin Family Mansion and Garden).

参考文献 ( 14 ) 〈TOP〉

陈亭恺（2015）。《国道计程电子收费实施後之网路舆情文本情感分析研究》。台北：淡江大学运输管理学系研究所，硕士论文。
连结：
陈誉晏（2015）。《运用R Shiny建立文字探勘平台之语意分析及舆情分析》。台北：辅仁大学统计资讯学系研究所，硕士论文。
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Falk, J. and Dierking, L. (2010),“The 95 percent solution.”American Scientist (98): 486-493.
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Felipe, T., Andrew, S. and Vanitha, S. (2015),“Using Social Media Monitoring Data to Forecast Online Word-of-Mouth Valence: A Network Autoregressive Approach.”, Saïd Business School Research Papers, September.
连结：
壹、中文

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