情緒活動對酬賞基礎決策歷程之影響

劉虹翔

doi:10.6342/NTU201800139

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情绪活动对酬赏基础决策历程之影响

Affective influences on reward-based decision making

刘虹翔 , 博士　　导师：赖文崧　　共同指导教授：徐永丰

英文 DOI： 10.6342/NTU201800139

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摘要 │ 参考文献 (460) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

我们的日常生活中充满着各种情绪活动经验，而这些经验通常都会为决策与判断带来深远的影响。过去数十年间，各领域研究的研究者们中对於情绪化决策相关议题的探索累积了丰硕的研究成果，也提出了许多结构化分类与描述现象的理论架构，但这些现象背後的机制却仍在争议当中。为了替这些叙述性的理论提供更明确的量测指标，并且赋予具体的神经生理基础，我们将对於情绪化决策历程的探讨连结到增强学习理论 (reinforcement learning theory; Sutton & Barto, 1998) 的架构之中，并依循 Loewenstein 与 Lerner (2003) 的定义将情绪活动区分成伴随性情绪 (incidental affect) 与整合性情绪 (integral affect)，分别於研究一与研究二中探讨两种情绪活动对於酬赏基础决策 (reward-based decision making) 历程的影响。在研究一当中，我们以中性、生气、与高兴三种不同的脸孔表情做为促发刺激嵌入机率博弈作业 (probabilistic gambling task) 当中，操弄受试者在作业过程中的伴随性情绪活动；而在研究二当中，我们则是安排受试者在进行机率博弈作业之前先参与一个修改过後的独裁者游戏，并於其中操弄不同程度的分配不公平性，以引发受试者间不同的整合性情绪经验。受试者於机率博弈作业当中的选择行为资料以增强学习模型 (Sutton & Barto, 1998; Li, Lai, Liu, & Hsu, 2014) 配适，藉此提取与决策判断历程有关的模型估计参数；而实验过程中所记录到的脑波活动资料 (electroencephalogram, EEG) 也分析提取成事件关联电位 (event-related potential, ERP)，以反映酬赏预测误差 (reward-prediction error, RPE)－预期结果与实际结果之间的差距－所引发的神经活动。综合行为、模型参数估计、以及神经生理指标量测的结果，我们发现伴随性情绪活动与整合性情绪经验对决策历程的影响不尽相同，并且分别对应到不同的现行理论架构，我们将其汇整讨论於最後一章。另外，文献指出思觉失调症 (schizophrenia) 患者在酬赏处理与情绪辨识上皆有着明显缺损，然而两者之间的关系却鲜少被讨论，於是在研究三中我们便将研究一的设计修改後应用於这群患者上。结果显示，在酬赏处理与情绪辨识的异常表现之余，患者们的情绪活动对於决策力将的调节效果也明显低於健康对照组。结合过去文献，我们主张情绪与决策共同反应着重要的社会功能面向，而对於情绪化决策缺损的探讨可增进我们对思觉失调症患者社会功能障碍的了解。

并列摘要〈TOP〉

Affective experience pervades our daily life and it usually brings out pronounce impact on our judgment and decision making. However, after decades of research in the fields of social psychology, organizational psychology, and cognitive neuroscience, the mechanisms contributing to this pronounce impact is yet debating. To provide more formative indices to the existing descriptive models and to link them to more concrete neurophysiological substrates, we have examined the affective influences on decision making under the framework of reinforcement learning theory. Specifically, we followed the definition from Loewenstein and Lerner (2003) and examined the impacts of incidental and integral affects on reward-based decision making in Study 1 and Study 2, respectively. In Study 1, the incidental affect or mood state was induced through introducing different facial expressions (i.e., neutral, angry, and happy) into a probabilistic gambling task. By contrast, in Study 2, the integral affect or emotional experience was elicited through manipulating different levels of perceived unfairness in a modified dictator game preceding a probabilistic gambling task. The choice behavior data from the probabilistic gambling task in the two studies were fit with a reinforcement learning model (Sutton & Barto, 1998; Li et al., 2014) to retrieve the parameters that help us to uncover the mental processes underlying decision making. Also, in each experimental condition, the concurrent electroencephalogram (EEG) data were analyzed to retrieve the event-related potentials (ERP) that reflect the neural signaling of reward prediction error (RPE) – a discrepancy between the predicted and actual action outcomes. In addition, the schizophrenic patients are characterized with deficient reward processing and attenuated affective response, and it is of interest to investigate the altered affective influence in this population. Hence, in Study 3, we modified the design of Study 1 and applied it to chronic schizophrenic patients. This is an exploratory research and we set to investigate the potential interaction between deficient reward processing and aberrant affective activity (i.e, expression recognition) in this population, as these two factors might contribute together to the disrupted social function and poor life quality in schizophrenia. Findings of this study shall contribute to our understanding of the mechanism underlying affect-elicited decision making in schizophrenia.

参考文献 ( 460 ) 〈TOP〉

Abi-Dargham, A. (2014). Schizophrenia: Overview and dopamine dysfunction. The Journal of Clinical Psychiatry, 75, 31-31. doi: 10.4088/JCP.13078tx2c
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Ahn, W. Y., Busemeyer, J. R., Wagenmakers, E. J., & Stout, J. C. (2008). Comparison of decision learning models using the generalization criterion method. Cognitive Science, 32, 1376-1402. doi: 10.1080/03640210802352992
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Ahn, W.Y., Vasilev, G., Lee, S. H., Busemeyer, J. R., Kruschke, J. K., Bechara, A., & Vassileva, J. (2014). Decision-making in stimulant and opiate addicts in protracted abstinence: Evidence from computational modeling with pure users. Frontiers in Psychology, 5, 849. doi: 10.3389/fpsyg.2014.00849
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Aïte, A., Borst, G., Moutier, S., Varescon, I., Brown, I., Houdé, O., & Cassotti, M. (2013). Impact of emotional context congruency on decision making under ambiguity. Emotion, 13, 177-182. doi: 10.1037/a0031345
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Alexander W. H., Brown J. W. (2011). Medial prefrontal cortex as an action-outcome predictor. Nature Neuroscience, 14, 1338–1344. doi: 10.1038/nn.2921
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