應用大數據分析模式探討農產品電子商務利潤之決定因素
－以真情食品館網路商城為例

吳佳縈

doi:10.6342/NTU201701214

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应用大数据分析模式探讨农产品电子商务利润之决定因素－以真情食品馆网路商城为例

The Application of Big Data Technique on the Determinants of the Profitability of Agricultural E-commerce Business Model －A Case Study of the Sincere Food Internet Shopping Mall

吴佳萦 , 硕士　　导师：张宏浩　　

繁体中文 DOI： 10.6342/NTU201701214

农产品；网路销售；电子商务；大数据；分量回归； Probit模型； Agricultural Products ； Online Sales ； E-commerce ； Big Data ； Quantile Regression ； Probit Model

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摘要 │ 参考文献 (69) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

In the era of popularization and the rapid development of internet, e-commerce has become a new channel of online purchase. It not only reduces business costs effectively and improves efficiency of transaction, but also provides consumers with more choices and shopping convenience. Gradually, there are a variety of goods and services transition shifted from the physical stores to online platforms which led the development of e-commerce.
With the advence of information technology, the agricultural authority has promoted online sales of agricultural products. Consumers can now not only buy agricultural products in traditional markets, supermarkets, warehouse stores and other sales channels, but also can make purchases from agricultural e-commerce. With the implementation of e-commerce, not only do e-commerce provide consumers with more choices of channels, but eliminates the space and time constraints of agricultural products providing more convenience to consumers.
Existing literature on the sale of agricultural products primarily focused on the determinants of consumer preference toward online shopping, little evidence is found on supply side of the online platform. In view of the growing popularity of agricultural products sales, this research uses “The Sincere Food Internet Shopping Mall” as a case study to qualtify the determinants of the profitability of the firm. Taking the advantage of a large-scare dataset, I utlize the Big Data analysis, Ordinary Least Squares (OLS), and Probit Model in empirical analysis. The empirical results found that consumer behavior, different products, and manufacturers have a significant influence on the transaction profits of the online platform. To further investigate the distributional effect of the determinants, I estimate the profit model using the Quantile Regression (QR) model. The results of this study provides recommendations for the manufacturers to bring out better services for different potential customers. Also, this research provides suggestions of agricultural e-commerce and to provide reference for relevant follow-up researchers.

参考文献 ( 69 ) 〈TOP〉

李谋监、蔡进发、吕致和（2005）。消费者网路购买农产品行为之研究。生物与休闲事业研究，3(1)，19-42。
连结：
吴昌佑（2012）。电子商务於农产行销之应用介绍。台东区农业专训，81，21-25。
连结：
林美玲（2005）。网路购物顾客接手模式之研究。国立成功大学高阶管理硕士在职专班硕士学位论文。
连结：
林贞（2006）。台湾农业产销资讯化之现况。作物、环境与生物资讯，3(1)，33-39。
连结：
林子靖（2010）。消费者虚实通路选择决定因素与消费行为之研究－以农产品为例。国立中兴大学应用经济学研究所硕士学位论文。
连结：

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