喜歡就點讚？探討社群媒體中符號與文字情感之影響力

曾筱喬

doi:10.6846/TKU.2017.00903

山西大学，您好！

感谢采购，人社期刊库｜人社论文库，期间：2024/01/01~2024/12/31

感谢试用，科学期刊库｜科学论文库，期间：2024/10/20~2025/01/20

浏览高级检索

关闭
检索检索高级检索出版物检索
浏览期刊主题浏览核心期刊浏览期刊拼音浏览

关闭

查询符号(半角)	查询符号意义说明
空格	表示为「AND」两个查询词之交集
双引号 ( " " )	片语以双引号标示开始及结束，而且只寻找出现顺序相同的字词，例： " image process "
?	表示一个字母切截，输入两个?表两个字母，依此类推，例：输入「Appl?」，查得结果应为appl e , appl y … ( 常用于英文字查询 )
*	表示不限字母切截，由0~n. 例：输入「appl*」，查得结果应为appl e , appl es , appl y , appl ied , appl ication … ( 常用于英文字查询 )
AND、OR、NOT	布尔逻辑组合关键字，用来扩大或缩小查询范围的技巧。 (1) AND ：缩小查询范围 (2) OR ：扩大查询范围(3) NOT：排除不相关的范围

DOI 是数位物件识别码（ D igital O bject I dentifier ）的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。

使用DOI作为永久连结

每个DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」便成为永久网址。
如以DOI号为 10.5297/ser.1201.002 的文献为例，此文献的永久连结便是： http://dx.doi.org/ 10.5297/ser.1201.002 。
日后不论出版单位如何更动此文献位置，永久连结所指向的位置皆会即时更新，不再错失重要的研究。

引用含有DOI的文献

有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。

DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考（）。

书目管理工具

相关连结

问题回报

全文下载

喜欢就点赞？探讨社群媒体中符号与文字情感之影响力

Like to Click? The Influence of Emotions in Emoji and Text on Social Media

曾筱乔 , 硕士　　导师：张玮伦　　

繁体中文 DOI： 10.6846/TKU.2017.00903

0 个人觉得这篇文章赞

摘要 │ 参考文献 (54) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

2011年iOS行动装置系统支援表情符号(Emoji)功能，便带来沟通媒介革新的开始，在行动装置日益普及之背景下，顺水推舟使Emoji使用率逐年成长，经Emoji Consumer Science Team於2015调查使用Emoji之原因得知，其中以“可以帮助对方更清楚的了解讯息”为最主要原因。Tauch and Kanjo（2016）认为短讯传递情感不如於面对面交流方式，因此，许多人利用表情符号表达自己的情绪，表情符号相较於本文更富有情感更贴近使用者感觉和心情。而在Facebook具有相当丰富之情绪符号数据之平台，Like符号於2009年开放至今，且於2015年又加入其它五种表情符号。因此，本研究欲建构符号与文字情感为基础之情感分析模式，及探讨符号与文字中情感之文章热门程度对於社会网络之影响力，发展以情感为基础之文章热门程度之模式，将表情符号与文字进行量化，因此，采用SentiStrength软体与LIWC软体，转换Facebook上六种表情符号与文字为数字，并将表情符号视为权重之概念，而文字情感为辅助之角色，以减少情感因素之误差，并将情感因素建构在Chen, Hheng, He and Jiang (2012) 所提文章品质之概念，认为具有影响力的文章是需要以品质的文章为基础，好品质的文章是尤分享文章次数及回文的数量为衡量依据。
本研究沿用此概念为文章品质热门度，发展出个人文章热门度与主题文章热门度，根据所建立模式，而本研究的研究对象为2016美国总统大选候选人希拉蕊与川普将所收集之发文，分为四种类别选举相关议题、希拉蕊与川普讨论对手相关议题、希拉蕊与川普讨论个人相关议题、其它相关议题，经本研究所提出主题评论模式比较结果得知，川普在讨论对手相关议题、讨论个人相关议题、其它相关议题分数皆高於希拉蕊，而希拉蕊在选举相关议题则高於川普，本研究认为此结果与希拉蕊为政治家背景有密且关系，在具有娱乐性质之社交平台中，追踪政治家之动机，则会较偏向为支持态度或是对於政治议题较关心之使用者，因此，在谈论选举之话题较引起使用者之共鸣，当仅考虑文章品质热门度与本研究文章热门度与主题文章热门度模式比较时，文章品质热门度能呈现出文章讨论度高低，但无法了解在这高讨论度是由愤怒或喜爱等情感所汇聚而成，但本研究所发展之模式，因具有情感因素，透由情感因素可放大或缩小文章品质热门度，便可了解文章之情感导向。在情感对社会网络影响力之关系中，利用转发为社会网络之特徵探讨表情符号与转发之关系，根据情符号与分享次数之相关系数结果得知，以Like及Love与分享次数相关性最高且基於转发为社会网络影响力之特徵与因素之一，同时也代表情感因素与社会网络影响力关系为正相关，本研究亦进一步将社会网络范围扩大至Google关键字搜寻趋势图上，检视情感因素、分享与时事之关系，比较情感因素与分享对於时事解释力强度如何，结果得知，总表情符号数相较於分享次数与Google趋势图之关系较为有强烈关系，其中又以选举议题与Google趋势图关系皆较有中度强烈正相关，表示在社会媒体中情感回馈相较於分享与时事正相关更高。

并列摘要〈TOP〉

In 2011, iOS devices supported the emojisin the text which pushed the increment of usage. According to the report of Consumer Science Team in 2015, emojis can help users clearly understand the message. Tauch and Kanjo (2016) considered short message (text) may not deliver the emotions compared to face-to-face communication. That is, emojis may present relevant emotions and close to real feelings. In 2015, Facebook launched new functions that allowed users to use five more emoticons except “like”. This research considers the emotions in the text and emojis to investigate the influence of a post on social media. We build a sentiment-based model to measure the influence of a post on social media. The sentiment in text and emoticon will be quantified by using SentiStrength and LIWC in the proposed model. The concept was to take into account emoticons as the weight to adjust the quality of post based on the research of Chen, Hheng, He and Jiang (2012). This study developed a model that combines quality of post and sentiment of text and emoticons simultaneously. Our model has two different types: individual and joint topic for comparison. We collected data on Facebook of 2016 US presidential campaign between September and November 8th with two major candidates: Hillary Clinton and Donald Trump. The collected data was separated into four categories: election, opponent, individual, and others. The results showed Donald Trump has higher scores of opponent, individual, and others than Hillary Clinton. Hillary Clinton has higher score of election than Donald Trump. We infer that the background of Hillary Clinton may be the reason to attract followers to support the posts of election issue. We discovered quality of post only can reveal the popularity of a post with unknown positive or negative emotions. Our model (individual and joint topic) can not only reveal the popularity of the post but also present the direction of emotion. Furthermore, the outcomes showed emoticons has positive relations with number of share; particularly, Like and Love have highest impact on the relations. In other words, our model proves the positive influence of emoticons on a post in social media. In addition, we examine the relations between total number of emoji and number of share. The outcomes showed total number of emoji has higher positive relations than number of share on the curve of Google trend. The category of election has highest impact on the relations (the curve of Google trend) and shows emojis have positive relations on social media.

参考文献 ( 54 ) 〈TOP〉

1. Alshenqeeti, H. (2016). Are Emojis Creating a New or Old Visual Language for New Generations? A Socio-semiotic Study. Advances in Language and Literary Studies, 7(6), 56-69.
连结：
5. Chen, W., Cheng, S., He, X., & Jiang, F. (2012, November). Influencerank: An efficient social influence measurement for millions of users in microblog. In Cloud and Green Computing (CGC), 2012 Second International Conference on (pp. 563-570). IEEE.
连结：
7. Francalanci, Chiara, and Ajaz Hussain. "Influence-based Twitter browsing with NavigTweet." Information Systems 64 (2017): 119-131.
连结：
9. Kavanagh, B. (2016). Emoticons as a medium for channeling politeness within American and Japanese online blogging communities. Language & Communication, 48, 53-65.
连结：
12. Lahuerta-Otero, E., & Cordero-Gutiérrez, R. (2016). Looking for the perfect tweet. The use of data mining techniques to find influencers on twitter. Computers in Human Behavior, 64, 575-583.
连结：

国际计量

〈TOP〉

E-mail ：

文章公开取用时，将寄通知信至您填写的信箱地址

E-mail ：

使用DOI作为永久连结

引用含有DOI的文献

DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考 （ ） 。

DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考（）。