基於粒子群演算法結合S轉換及關聯規則特徵篩選之軸心偏離分析

林承儒

doi:10.6840/cycu201700610

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基於粒子群演算法结合S转换及关联规则特徵筛选之轴心偏离分析

Rotor Eccentricity Analysis Based on Particle Swarm Optimization Combined with S-transform and Association Rule Feature Selection

林承儒 , 硕士　　导师：李俊耀　　

繁体中文 DOI： 10.6840/cycu201700610

粒子群演算法； S转换；风力发电机；特徵筛选； Apriori演算法；关联规则；倒传递类神经网路； PSO ； ST ； wind turbines ； feature selection ； Apriori algorithm ； association rules ； BPNN

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摘要 │ 参考文献 (38) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

This study proposes a particle swarm optimization-based S-transform (PST) combined with association rule feature selection (ARFS) approach with the aims to enhance the detection accuracy of the rotor eccentricity of wind turbines. Back propagation neural network (BPNN) and k-nearest neighbor algorithm (k-NN) are applied to the features to recognize the rotor eccentricity faults.
First, this study combines a particle swarm optimization (PSO) algorithm with the S-transform to construct PST. The purpose of this method is to obtain the optimized parameter   in the dilation   to improve the detection accuracy.
Second, this study proposes a new feature selection scheme. This study extracts the features of current signals in signal analysis method, and inputs these features to the Apriori algorithm to find the association rules and selects the effective features subset of features set. The method can reduce the negative features as well as improving the BPNN classifier more accurately.
For the rotor eccentricity faults, the results indicate that the PST has better detection accuracy than wavelet transform (WT), Hilbert Huang transform (HHT) and S-transform (ST). Moreover, for the feature selection problem, the results show that the classification accuracies and the number of poor features of classifiers by using to the back propagation neural network (BPNN) is superior.

参考文献 ( 38 ) 〈TOP〉

[1] M. F. Hsieh and Y. H. Yeh, “Rotor eccentricity effect on cogging torque of PM generators for small wind turbines,” IEEE Trans. on Magnetics, vol. 49, no. 5, pp. 1897-1900, May. 2013.
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[2] I. Tabatabaei, J. Faiz, H. Lesani, and M. T. Nabavi-Razavi, “Modeling and simulation of a salient-pole synchronous generator with dynamic eccentricity using modified winding function theory,” IEEE Trans. on Magnetics, vol. 40, no. 3, pp. 1550-1555, May. 2004.
连结：
[3] D. F. Shi, P. J. Unsworth, and R. X. Gao, “Sensorless speed measurement of induction motor using Hilbert transform and interpolated fast Fourier transform,” IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement, vol. 55, no.1, pp. 290-299, 2006.
连结：
[4] M. A. Ehteram, M. Sadighi, and H. B. Tabrizi, “Analytical solution for thermal stresses of laminated hollow cylinders under transient nonuniform thermal loading,” Mechanika, pp. 30-37, 2011.
连结：
[5] E. Strabgas, S. Aviyente, and S. Zaidi, “Time-frequency analysis for efficient fault diagnosis and failure prognosis for interior permanent ac motor,” IEEE Trans. on Industry Electronics, vol. 55, no. 12, pp. 4191-4199, Dec. 2008.
连结：

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