题名

臺灣近年(2006-2020)降雨誘發之土砂災害變遷趨勢分析

并列篇名

Trend of Sediment-related Disasters Triggered by Rainfall in Taiwan from 2006 to 2020

DOI

10.29417/JCSWC.202306_54(2).0002

作者

林詠喬(Yung-Chiau Lin);陳振宇(Chen-Yu Chen);莊承穎(Cheng-Ying Chuang);陳均維(Jyun-Wei Chen);詹婉妤(Wan-Yu Chan)

关键词

降雨致災 ; 土砂災害 ; 降雨特性 ; QPE ; Rainfall ; landslide ; debris flow ; quantitative precipitation estimates

期刊名称

中華水土保持學報

卷期/出版年月

54卷2期(2023 / 06 / 01)

页次

108 - 118

内容语文

繁體中文;英文

中文摘要

本研究蒐集2006至2020年降雨引致的重大土砂災例共494件,並提出各年度全臺極端降雨分布之呈現方式,配合災例發生的時間與空間特徵來分析臺灣土砂災害變遷趨勢。整體而言,崩塌所占災害比例最高(46%),其次為土石流(27%),且6至10月為災例發生高峰期,並有60%發生於夜間。觀察有效累積雨量與災例之關聯性,結果顯示90%的重大土砂災例發生時有效累積雨量均大於200 mm,且隨著降雨規模不同,災例類型比例亦有所變化。本研究綜整之土砂災害趨勢,可供研擬防災策略時參考。

英文摘要

Sediment-related disasters occur frequently in Taiwan because of special geography environments and torrential rainfall. This study collected 494 cases of severe sediment-related disasters triggered by rainfall from 2006 to 2020. Based on the cases and effective accumulated rainfall (EAR) data that were obtained using quantitative precipitation estimates, the spatial and temporal characteristics of sediment-related disasters in Taiwan were analyzed. Moreover, a visual representation of the peak distribution of the EAR in Taiwan was created. The results revealed that slope failure was the most common disaster (46%), followed by debris flows (27%). The results also indicated that the peak period of sediment-related disaster was June to October. Such disasters occurred more frequently at night than during the daytime. The relationship between accumulated rainfall and serious sediment-related disasters demonstrated that 90% of the major disasters occurred when the accumulated rainfall was greater than 200 mm. Additionally, the type of sediment-related disaster varied as the amount of rainfall increased or decreased. In all cases, the more rainfall that occurred, the higher that the proportion of debris flow was among the various types of disaster. Furthermore, some trends of sediment-related disasters were identified, which could be used in future disaster prevention measures.

主题分类 生物農學 > 農業
生物農學 > 森林
生物農學 > 畜牧
生物農學 > 漁業
生物農學 > 生物環境與多樣性
工程學 > 土木與建築工程
工程學 > 市政與環境工程
参考文献
  1. 林松駿, S.J.,梁偉立, W.L.(2018)。衛星影像判釋與現地探查天然林集水區新生崩塌地分布之比較:以 2015 年蘇迪勒颱風誘發崩塌為例。中華水土保持學報,49(1),1-11。
    連結:
  2. 洪致文, C.W.(2012)。臺灣降雨指數(TRI)的建立與其分析應用。地理學報,67,73-96。
    連結:
  3. 陳振宇, C.Y.,陳均維, J.W.,陳國威, K.W.,林詠喬, Y.C.(2019)。坡地降雨致災熱區警戒模式。中華水土保持學報,50(1),1-10。
    連結:
  4. 陳振宇, C.Y.,劉維則, W.Z.,許家祥, C.H.(2017)。使用 QPESUMS 雨量資料建立崩塌災害預警模式。中華水土保持學報,48(1),44-55。
    連結:
  5. 土石流防災資訊網 (2021) https://246.swcb.gov.tw (Debris Flow Disaster Information Website, https://246.swcb.gov.tw (in Chinese))
  6. Dilley, M.,Chen, R. S.,Deichmann, U.,Lerner-Lam, A. L.,Arnold, M.(2005).Natural disaster hotspots: a global risk analysis.The World Bank.
  7. Wallemacq, P. (2018). “Economic Losses, Poverty & Disasters 1998-2017.” Centre for Research on the Epidemiology of Disasters, CRED
  8. 中央氣象局=Central Weather Bureau(2015).氣象遙測觀測─氣象衛星與氣象雷達.
  9. 中央氣象局=Central Weather Bureau(2019)。,未出版
  10. 尹孝元, H.Y.,王晉倫, C.L.,簡以達, Y.D.,詹錢登, C.D.,王志賢, C.H.(2019)。臺灣坡地災害管理策略之演進與發展。天氣分析與預報研討會
  11. 日本気象庁 (2018),「平成 30 年 7 月豪雨及び 7 月中旬以降の記録的な高温の特徴と要因について」。(Japan Meteorological Agency. (2018a). “The characteristics and factors of the record high temperature after 2018 July heavy rain and the middle of July, 2018.” (in Japanese))
  12. 日本気象庁(2019)。日本気象庁 (2019),「平成 30 年 7 月豪雨による被害状況等について (第 32 報)」。(Japan Meteorological Agency. (2019). “About the damage situation by 2018 July heavy rain, No. 32.” (in Japanese))。
  13. 行政院科技部, ROC(2014)。行政院科技部 (2014),「災害領域行動方案 102-106 年」。(Ministry of Science and Technology, ROC. (2014). “Action plan for disasters in 2013-2017, ROC.” (in Chinese))。
  14. 吳宜昭, Y.C.,龔楚媖, C.Y.,王安翔, A.X.,于宜強, Y.C.(2016)。臺灣地區短延時強降雨事件氣候特性分析。國家災害防救科技中心災害防救電子報,132
  15. 范銚燻, Y.S.,趙家民, C.M.,葛晉澤, J.Z.(2008)。秋颱侵襲臺灣之路徑與降雨特性研究。臺南科技大學通識教育學刊,7,233-258。
  16. 唐玉霜, Y.S.,黃葳芃, W.P.,張保亮, P.L.,陳嘉榮, J.R.(2017)。劇烈天氣監測系統(QPESUMS)之防災應用。氣象預報與分析,230
  17. 財團法人中興工程顧問社, INC.(2010).八八水災災害調查成果與復健工程建議.臺北,臺灣=Taipei, Taiwan:財團法人中興工程顧問社=Sinotech Engineering Consultants, INC.
  18. 涂建翊, J.Y.,陳俐盈, L.Y.,高端鞠, D.J.,黃靖甯, C.N.,朱嬿儒, Y.R.,吳敏暐, M.W.,林紋伊, W.Y.,張家華, J.H.(2011)。從時雨量看臺灣降雨強度的頻率變化。2011 年地球科學系統學術論壇論文集,臺北,臺灣=Taipei, Taiwan:
  19. 國家災害防救科技中心=National Science & Technology Center for Disaster Reduction=NCDR(2015).臺灣極端降雨事件-1992-2013 年重要事件彙整.
  20. 國家災害防救科技中心=National Science & Technology Center for Disaster Reduction=NCDR(2019).2018 天然災害紀實.
  21. 張志新, C.S.,王俞婷, Y.T.,傅鏸漩, H.S.,林又青, Y.C.,張駿暉, J.H.,劉哲欣, C.S.,呂喬茵, C.Y.,吳啟瑞, C.R.,蘇元風, Y.F.(2015)。,國家災害防救科技中心=National science and technology center for disaster reduction。
  22. 張保亮, P.L.(2011)。張保亮(2011),「QPESUMS 產品應用介紹」,中央氣象局。(Chang, P.L. (2011). “Introduction of QPESUMS.” Central Weather Bureau. (in Chinese))。
  23. 陳俞旭, Y.S.(2008)。成功大學水利及海洋工程學系=Department of Water Resources and Ocean Engineering, National Cheng Kung University。
  24. 陳振宇, C.Y.(2013)。以雨量為基礎之土砂災害警戒系統成效評估—以台灣及日本為例。中華水土保持學報,44(1),50-64。
  25. 黃碧慧, P.H.(2017)。,行政院農業委員會水土保持局=Soil and Water Conservation Bureau。
  26. 楊明德, M.T.,徐瑞宏, R.H.(2013)。應用雷達雨量於陳有蘭溪流域之疏散避難預警。環境工程會刊
  27. 詹錢登, C.D.,王志賢, C.H.(2017)。,水土保持局=Soil and Water Conservation Bureau。
  28. 詹錢登, C.D.,王志賢, C.H.(2016)。,行政院農業委員會水土保持局=Soil and Water Conservation Bureau。
  29. 劉格非, K.F.,魏士超, S.C.,酈寶成, P.C.(2013)。累積雨量對土石流影響範圍評估之影響。中華水土保持學報,44(3),225-233。
  30. 蔡甫甸, F.D.(2015).民國 101 年颱風調查報告.中央氣象局=Central Weather Bureau.
  31. 盧孟明, M.M.,陳佳正, C.J.,林昀靜, Y.C.(2007)。1951-2005 年臺灣極端降雨事件發生頻率之變化。大氣科學,35(2),87-103。
  32. 戴義欽, Y.C.,詹錢登, C.D.(2016)。,水土保持局=Soil and Water Conservation Bureau。
  33. 羅雅尹, Y.Y.(2016)。民國 104 年颱風調查報告-第 13 號蘇迪勒(Soudelor)颱風(1513)。氣象學報,53(1),61-84。
  34. 国土交通省 (2018),「平成 30 年 7 月豪雨について,事業評価小委員会(第 11 回)」。(Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism, Japan. (2018). “Report about July, 2017 heavy rain.” Project Evaluation Subcommittee, 11th.” (in Japanese))
  35. 国土交通省河川局砂防部 (2002),「土砂災害危険箇所」。(https://www.mlit.go.jp/common/001286018.pdf)。(Department of Erosion and Sediment Control (DESC) (2002). “Sediment-related disaster risk areas.” (in Japanese))