以IRp投資組合績效指標建立資產配置決策之研究

A Study of Asset Allocation Decision Using IRp Index

10.29973/JCSA.200403.0002

韋伯韜(Duan Wei)；蔡憲唐(Hsien-Tang Tsai)；陳信宏(Hsin-Hung Chen)

資產配置 ； 一般化損失函數 ； 勞保基金 ； Asset allocation ； generalized loss function ； Labor Insurance Reserve Fund

中國統計學報

42卷1期（2004 / 03 / 01）

13 - 30

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在一般的情況下，Markowitz 的平均值–變異數投資組合模型所產生的資產配置效率前緣會有高風險高報酬的現象，因而造成投資者在高風險高報酬與低風險低報酬之間取捨的決策兩難。本文主要應用一般化損失函數( generalized loss function )的概念結合 Markowitz MV 模型，提出一組可以適當反映期望報酬率與風險間均衡關係的投資組合績效指標(簡稱 IRp 指標)。透過六種金融資產的實例驗證，IRp 指標的適用性得以確認，同時發現在沒有限制各項金融資產投資比重時，IR0.5、IR1 與 IR2 較為適合。而有限制投資比重時，IR0.5至IR3 均可適用，其差別在於高階的 IRp 指標傾向於選擇較為保守的投資組合。

An eficient frontier generated by Markowitz mean-variance portfolio model normally has higher risk higher return characteristic, which ofter causes dilemma for ecision maker. This research applies generalized loss function to create a family of decision-aid performance measures called IRp. These measures well tradeoff return with risk, are proposed to evaluate portfolio performance in efficient frontier and to improve asset allocation decisions. Empirically, the usefulness of IR0.5, IR1, IR2 index is confirmed. Moreover, we ind that larger P value will cause more conservative asset allocation.

1. Borch, K.(1969).A note on uncertainty and indifference curves.Review of Economic Study,36,1-4.
2. Chipman, J.(1973).The ordering of portfolios in terms of mean and variance.Review of Economic Study,40,167-190.
3. Feldstein, M.S.(1969).Mean variance analysis in the theory of liquidity preference and portfolio selection.Review of Economic Study,36,5-12.
4. Hanoch, G.,Levy, H.(1970).Efficient portfolio selection with quadratic and cubic utility.The Journal of Business,43,181-189.
5. Huang, C. F.,Litzenberger, R. H.(1988).Foundations for Financial Economics.New York:North-Holland.
6. Hunt, P. J.,Kennedy, J. E.(2000).Financial derivatives in theory and practice.New York:Wiley.
7. Kroll, Y.,H. Levy,Markowitz, H. M.(1984).Mean-variance versus direct utility maximization.The Journal of Finance,39,47-61.
8. Leibowitz, M. L.,Henriksson, R. D.(1989).Portfolio Optimization with Shortfall Constraints: A Confidence-Limit Approach to Managing Downside Risk.Financial Analysts Journal,45,34-41.
9. Leibowitz, M. L.,Kogelman, S.,Bader, L. N.(1992).Asset Performance and Surplus Control: a dual shortfall approach.Journal of Portfolio Management,18(2),28-37.
10. Levy, H.(1974).The rationale of the mean standard deviation analysis: comment.American Economic Review,64,434-441.
11. Levy, H.,Markowitz, H. M.(1979).Approximating expected utility by a function of mean and variance.American Economic Review,69,308-317.
12. Lucas, A.,Klaassen, P.(1998).Extreme Returns, Downside Risk, and Optimal Asset Allocation.Journal of Portfolio Management,25(1),71-79.
13. Markowitz, H. M.(1952).Portfolio selection.The Journal of Finance,7,71-79.
14. Ross, S. M.(1999).An Introduction to Mathematical Finance.Cambridge:
15. Sharpe, W. F.(1966).Mutual Fund Performance.The Journal of Business,39,119-138.
16. Steele, J. M.(2001).Stochastic Calculus and Financial Applications.New York:Springer.
17. Tsiang, C.(1972).The rationale of the mean standard deviation analysis, skewness preference, and demand for money.American Economic Review,62,354-371.
18. 白郁婷(1998)。公務人員退休撫卹基金監理委員會專題研究報告公務人員退休撫卹基金監理委員會專題研究報告,未出版
19. 邱顯比(1997)。台灣退休基金資產分配之試評。證券市場發展季刊，9(2)，29-57。
20. 韋端、蔡憲唐、陳信宏(2002)。郵政儲金最佳資產配置之研究。中國統計學報，40(1)，1-16。
21. 蔡憲唐、韋端、戴貞德(2002)。應用田口損失函數於投資組合績效指標之研究。中山管理評論，10(3)，521-535。
22. 鄭錦亞、遲國泰(2001)。基於差異係數σ/μ的最優投資組合方法。中國管理科學，9(1)，1-5。

1. 蔡憲唐、陳信宏、韋伯韜、吳俊德(2005)。醫療作業基金資産配置與風險值之研究。亞太經濟管理評論，8(2)，129-145。
2. 蔡憲唐、傅懷慧、陳信宏、韋伯韜(2005)。應用時間序列ARMA模型於資産配置之研究。中國統計學報，43(1)，15-31。
3. 陳信宏、林榮鎮(2010)。應用成分資料統計於最佳投資組合信賴區間之研究。數據分析，5(6)，135-150。