交通行動服務會員之共享運具使用特性分析－以高雄市MeN Go系統為例

ANALYSIS OF THE CHARACTERISTICS OF MaaS USERS USING SHARED TRANSPORTATION-A CASE STUDY OF MeN Go SYSTEM IN KAOHSIUNG CITY

盧宗成(Chung-Cheng Lu)；王晉元(Jin-Yuan Wang)；簡佑勳(Yu-Shyun Chien)；楊煜民(Yu-Min Yang)；王蕾絜(Lei-Jie Wang)；林季萱(Chi-Hsuan Lin)；吳東凌(Tung-Ling Wu)；陳翔捷(Siang-Jie Chen)

交通行動服務 ； 共享電動機車 ； 轉乘分析 ； 轉乘縫隙 ； Mobility as a Service ； Shared e-scooters ； Transfer analysis ； Transfer gaps

運輸計劃季刊

51卷3期（2022 / 09 / 30）

195 - 230

繁體中文

為了降低民眾對私人運具的依賴，交通行動服務（MaaS）近年來在世界各地逐漸被推廣，然而目前國內外少有研究針對交通行動服務會員使用共享運具之特性及旅運行為等進行分析。本研究以高雄MeN Go系統為例，分析高雄MeN Go會員租用共享電動機車之資料。分析內容包含：共享電動機車使用者特性、影響共享電動機車使用之因素、公共運輸與共享電動機車轉乘熱點及效益、公共運輸與共享電動機車轉乘空間縫隙等。根據此類會員之特性及共享電動機車轉乘分析結果，營運者可對潛在會員族群擬定行銷策略，推銷及宣傳共享電動機車轉乘服務，同時亦可瞭解轉乘熱點為何，及是否有轉乘縫隙過大問題，藉此擬訂改善策略。

Mobility as a Service (MaaS) has recently been promoted to reduce people's reliance on private transportation around the world. However, very few studies analyzed the usage characteristics and travel behavior of MaaS users on shared modes. Using the MeN Go system in Kaohsiung city as a case study, this research analyzes the data of the users who used shared e-scooters. The usage characteristic of MeN Go members on using shared e-scooters are presented in the paper. The results also reveal the spatial hotspots and benefits for the transfer between public transportation (mainly the Kaohsiung Mass Rapid Transit) and the shared e-scooters by using transfer analysis, as well as the distance needed for the transfer at the hotspots. According to the analysis results, the operator can develop marketing strategies focusing on the potential users to promote the transfer service using shared e-scooters. Moreover, it is possible to propose methods to improve the transfer gaps at the hotspots.

1. 鍾智林,李舒媛(2018)。以悠遊卡大數據初探 YouBike 租賃及轉乘捷運行為。都市交通，33(1)，16-36。
   連結：
2. 蘇昭銘,張志鴻,吳沛儒,林良泰,王晉元,褚志鵬,張朝能,許凱創(2019)。公共運輸轉乘時間縫隙檢核指標之建立與應用。運輸計劃季刊，48(4)，253-275。
   連結：
3. Ballou, R. H.,Rahardja, H.,Sakai, N.(2002).Selected Country Circuity Factors for Road Travel Distance Estimation.Transportation Research Part A: Policy and Practice,36(9),843-848.
4. Hernández, S.,Monzón, A.(2016).Key Factors for Defining An Efficient Urban Transport Interchange: Users' Perceptions.Cities,50,158-167.
5. Lois, D.,Monzón, A.,Hernández, S.(2018).Analysis of Satisfaction Factors at Urban Transport Interchanges: Measuring Travellers’ Attitudes to Information, Security and Waiting.Transport Policy,67,49-56.
6. Long, Y.,Thill, J. C.(2015).Combining Smart Card Data and Household Travel Survey to Analyze Jobs–Housing Relationships in Beijing.Computers, Environment and Urban Systems,53,19-35.
7. Morency, C.,Trepanier, M.,Agard, B.(2006).Analysing the Variability of Transit Users Behaviour with Smart Card Data.2006 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference
8. Navarrete, F. J.,Ortu´zar, J. de D.(2013).Subjective Valuation of the Transit Transfer Experience: The Case of Santiago de Chile.Transport Policy,25,138-147.
9. Ramboll, Whimpact(2019).Insights from the World’s first Mobility-as-a-service (MaaS) System.Denmark:MaaS Global.
10. Wong, Y. Z.,Hensher, D. A.,Mulley, C.(2018).Emerging transport technologies and the modal efficiency framework: A case for mobility as a service.15th International Conference Series on Competition and Ownership in Land Passenger Transport
11. 交通部公路總局統計資訊查詢網，「小客車登記數、機動車輛登記數」，https://stat.motc.gov.tw/mocdb/stmain.jsp?sys=100，2020 年。
12. 交通部統計處，109 年民眾日常使用運具狀況調查摘要分析，民國 110 年。
13. 交通部運輸研究所(2016).公共運輸資訊服務品質提昇計畫先期規劃.
14. 交通部運輸研究所(2011).強化公路公共運輸發展政策研析.
15. 林浩瑋(2016)。淡江大學運輸管理學系。
16. 連耀南(2017)。亞洲大學資訊工程學系。
17. 郭昌儒(2019)。從電子票證大數據觀察旅運轉乘。主計月刊，763，88-92。
18. 廖振宇(2015)。淡江大學運輸管理學系。
19. 蕭育裴(2011)。交通大學交通運輸與物流學系。
20. 謝萬興(2015)。臺灣大學土木研究所交通組。

1. 簡佑勳,盧宗成,陳翔捷,周翔淳,吳東凌(2023)。多元交通行動服務使用者之套票購買行為分析－以高雄市MaaS系統為例。運輸計劃季刊，52(3)，161-190。
2. (2023)。導入多元運具組合於交通行動服務之方案設計與選擇模式。運輸學刊，35(4)，377-412。
3. (2024)。以延伸型整合性科技接受模式探討共享機車使用意圖之影響因素及行為歷程。管理與系統，31(2)，275-305。