應用空間自相關於花蓮縣地價稅外業清查作業之研究

Application of Spatial Autocorrelation to the Field Survey of Land Value Tax in Hualien County

李郭賢甄(Hsien-Chen Li Kuo)；詹進發(Jihn-Fa Jan)

地理資訊系統 ； 全域型空間自相關 ； 區域型空間自相關 ； Geographic information Systems ； Global Spatial Autocorrelation ； Local Spatial Autocorrelation

土地經濟年刊

33期（2022 / 07 / 01）

49 - 72

繁體中文

花蓮縣的地理形狀屬狹長型，在資源分配有限的情況下，地價稅外業清查作業上確實具有高難度，本研究運用地理資訊系統及空間分析等資訊科技工具來達到事半功倍之效果，並以花蓮縣作為範例，藉以提供財政部與其他縣市地方稅務局作為借鏡參考。本研究以空間自相關分析群聚現象存在與否及熱區、高低區等區域的分布位置，作為選擇清查作業之重點區域範圍的依據。利用村里區之地價稅外業清查作業補徵稅額案件進行分析，結果顯示則以部分花蓮市及吉安鄉連接區域為主要範圍，且有向外圍擴張現象，群聚現象之年度有部分年度會呈現2熱區範圍以上，接著以分群方式分為村里區－總局及村里區－分局等二個區域分別進行空間自相關分析，用以找出村里區－分局的熱區範圍，清查方式會以面積大的土地進行清查，可以有較高的補徵稅額，所以會陸續向市中心外圍區域進行清查，而有向外圍擴張現象。

The geographical shape of Hualien County is long and narrow. Due to limited resources, field inventory of property and land for taxation is indeed a very difficult task. This study used information technology tools such as geographic information system and spatial analysis to achieve both effectiveness and efficiency. Using Hualien County as a representative model, we hope to provide a reference to the Ministry of Finance and local tax bureaus of other counties. This research aims to find more important areas for inventory operation by applying spatial autocorrelation analysis to verify the existence of clustering phenomena and the distribution of hot areas, high and low areas. Using the taxation cases of land value tax in village districts for analysis, the results show that the main region includes part of Hualien City and adjacent area of Ji'an Township, which shows a phenomenon of outward expansion, and for some years the clustering phenomenon shows 2 or more hot zones. Furthermore, we performed spatial autocorrelation analysis on the groups of ＂village area-headquarter＂ and ＂village area-sub-bureau＂ to find out the hot zones of the group of ＂village area-sub-bureau＂. The field inventory will start with lands having large area so that more taxes can be collected. Then it gradually expand outward to inventory the peripheral areas of the city center.

1. 曾雅萍,林美君,蘇明道(2014)。登革熱病例於統計區分類系統之熱源分析。中國統計學報，52(3)，379-396。
   連結：
2. 曾雅萍,林美君,蘇明道(2014)。登革熱病例於統計區分類系統之熱源分析。中國統計學報，52(3)，379-396。
   連結：
3. 溫在弘,劉擇昌,林民浩(2010)。犯罪地圖繪製與熱區分析方法及其應用：以1998-2007 年台北市住宅竊盜犯罪為例。地理研究，52，43-63。
   連結：
4. 廖興中,呂佩安(2013)。臺灣縣市政府貪腐現象之空間自相關分析。臺灣民主刊，10(2)，39-72。
   連結：
5. 賴進貴,葉高華,張智昌(2007)。投票行為之空間觀點與空間分析—以臺灣 2004年總統選舉為例。選舉研究，14(1)，33-60。
   連結：
6. GETIT01.COM 網站，2018，詳細的介紹如何用 arcgis 計算全局自相關係數？最好有截圖。https://www.getit01.com/p20180125653483858/，取用日期 2020 年 10 月 22 日。
7. 政府資料開放平台，2019，原住民保留地筆數及面積(統計至 2019 年 10 月 4 日)。https://data.gov.tw/dataset/112682，取用日期 2020 年 5 月 21 日。
8. 政府資料開放平台，2019，村里界歷史圖資(TWD97 經緯度)。https://data.gov.tw/dataset/130549，取用日期 2021 年 1 月 18 日。
9. TGOS 地理資訊圖資雲服務平台，2015，村里界圖(TWD97_121 分帶)。https://www.tgos.tw/tgos/Web/MetaData/TGOS_Query_MetaData.aspx，取用日期 2020年 11 月 14 日。
10. 內政部戶政司全球資訊網，2021，年度縣市及全國統計資料/06 鄉鎮土地面積及人口密度(97)。https://www.ris.gov.tw/app/portal/346，取用日期 2021 年 4 月 7 日。
11. 政府機關網站，2020，知識分享-戶政統計-花蓮市(3073)、吉安鄉(3074)、鳳林鎮(3076)、卓溪鄉(3070)、玉里鎮(3071)、新城鄉(3078)、壽豐鄉(3075)、光復鄉(3077)、豐濱鄉(3081)、瑞穗鄉(3080)、富里鄉(3082)、秀林鄉(3079)、萬榮鄉(3083)(村里人口統計/歷年人口統計/原住民人口數)。http://em.hl.gov.tw/population_list4.php?menu=&typeid=3073，取用日期 2021 年 1 月 15日。
12. Anselin, L.(1995).Local Indicators of Spatial Association -LISA.Geographical Analysis,27,93-115.
13. Anselin, L.(1996).The Moran scatterplot as an ESDA tool to assess local instability in spatial association.Spatial Analytical Perspectives on GIS in Environmental and Socio-Economic Sciences,London:
14. Anselin, L.(1988).Spatial econometrics: Methods and models.Boston:Kluwer Academic.
15. Anselin, L., 2005, Exploring Spatial Data with GeoDaTM : A Workbook. Urbana. https://www.geos.ed.ac.uk/~gisteac/fspat/geodaworkbook.pdf.
16. Cliff, A. D.,Ord, J. K.(1973).Spatial Autocorrelation.London:Pion.
17. Cliff, A. D.,Ord, J. K.(1981).Spatial Processes: Models and Applications.London:Pion.
18. Getis, A.,Ord, J.K.(1992).The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics.Geographical Analysis,24(3)
19. 朱健銘(2000)。台北，國立台灣大學地理學研究所。
20. 行政院原住民族委員會，2020，原住民人口數統計資料(每月一次)/10912 台閩縣市鄉鎮市區原住民族人口-都會比例。https://www.cip.gov.tw/portal/docDetail.html?CID=940F9579765AC6A0&DID=2D9680BFECBE80B6F1D682BA1ED86E61，取用日期 2021 年 4 月 7 日。
21. 行政院原住民族委員會，2020，行政院 91 年 4 月 16 日院臺疆字第 0910017300 號函同意核定「原住民地區」包括 55 個鄉(鎮、市)。https://www.cip.gov.tw/portal/docDetail.html?CID=C6DFB32460630CF4&DID=0C3331F0EBD318C213147655B37A59D5，取用日期 2020 年 8 月 31 日。
22. 吳明霓、邱盛鴻，2020，創意類－臺中市審計處－創新運用 QGIS、GeoDa 等地理資訊系統軟體，以空間自相關等分析方法查核房屋地段率之合理性，促請稅務機關導入 GIS 於賦稅徵課業務，維護租稅公平。https://www.audit.gov.tw/p/405-1000-4357,c335.php?Lang=zh-tw，取用日期 2020 年 8月 17 日。
23. 林士淵(2019)。林士淵，2019，「空間分析」上課講義，國立政治大學地政學系碩士在職專班：台北。
24. 林宜甲,黃柏霖(2017)。利用空間性局部指標（LISA）分析高雄市 C-Bike 站點與空間相關性初探。經營管理學刊，12/13，125-141。
25. 花蓮縣政府民政處，2020，人口統計各式列表。https://ca.hl.gov.tw/List/52a6dfc9d0cf425488e22f947be8827a?listPage=100&start=%E9%96%8B%E5%A7%8B%E6%99%82%E9%96%93&end=%E7%B5%90%E6%9D%9F%E6%99%82%E9%96%93&k=，取用日期 2021 年 1 月 15 日。
26. 高偉傑(2020)。國立臺灣大學農業經濟學研究所。
27. 張雅華(2007)。台中，私立逢甲大學土地管理研究所。
28. 陳政謙(2013)。台北，國立台北大學統計學研究所。
29. 陳慈仁(2001)。台北，國立台灣大學建築與城鄉研究所。
30. 溫在弘(2015).空間分析方法與應用.台北:雙葉書廊.
31. 謝純瑩,周國屏(2002)。應用空間自相關分析於人口老化時空變遷之研究。人口學刊，25，91-119。
32. 蘇宏珈(2012)。台南，國立台南大學文化與自然資源學研究所。