Cox Proportional Hazards Model with Cross-Sectional HIV Prevalence Data

人類免疫缺陷病毒盛行率之橫截面數據在Cox比例風險模型下之分析

黃錦輝(Kam-Fai Wong)；李虹儒(Hung-Ju Li)

Cox比例風險模型 ； 最大概似估計法 ； 人類免疫缺陷病毒 ； 橫截面數據 ； 盛行率 ； Cox proportional hazards model ； Maximum likelihood estimation ； HIV ； Cross-sectional data ； Prevalence

統計與資訊評論

15卷（2013 / 12 / 01）

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英文

本研究應用Cox比例風險模型分析一筆來自南非開普敦，蒐集4年之人類免疫缺陷病毒（HIV）盛行率橫截面數據。模型中，假設不同年齡層之女性感染HIV的風險不同，但彼此之間滿足Cox比例風險模型。點估計採用半參數（semi-parametric）估計法，基線風險函數（baseline hazardsfunction）並不需任何參數假設。

This study applies the Cox proportional hazards model for failure times to the HIV-prevalence dataset collected over four years among women in Cape Town, South Africa. Given the assumption that women of different ages may have distinct HIV hazards functions that are proportional to each other, a semi-parametric approach is employed to estimate the risk parameters. The main advantage of this approach is that no distributional assumptions to the baseline hazards function are required.