羽球男子雙打得分關鍵因素之分析

Analysis of Critical Determinant Factors for Badminton Scoring in Men's Doubles

10.5297/ser.201812_20(4).0003

陳儷今(Li-Chin Chen)；廖莉安(Li-An Liao)

發球落點 ； 來回拍數 ； 戰術 ； serve position ； number of rallies ； strategy

大專體育學刊

20卷4期（2018 / 12 / 31）

322 - 333

繁體中文;英文

本研究目的是分析2015年世界羽球聯盟超級系列賽羽球男子雙打的技術表現。研究方法採錄影系統觀察分析法，將所得結果進行描述性統計與決策樹Classification and Regression Tree演算法(CART)，建立世界頂級羽球男子雙打得分關鍵因素之模型，發球落點、技術與來回拍數做為預測變項，探討影響羽球得分關鍵因素。研究結果顯示一、世界男子雙打來回拍數10.2 ± 8.7拍，技術使用次數以推平球與殺球為主，發球落點以內角短球為主。二、以殺球、切球、撲球等技術其得分效率在6成以上，以推平球、平擋、平抽球等過渡球路，來回拍數需要在27.5拍以上才能有6成以上的得分機率。以挑球、接殺擋短、高遠球等被動球路，拍數大於12.5拍時，得分效率僅剩3成。得分率較多的技術為撲球技術，也是最後真正得分關鍵。因此，本研究以技術與拍數雙因素的結果做以下結論：不同技術在不同拍數條件下，會產生不同的得分機率。然前28拍通過殺球、切球、撲球仍為羽球男子雙打得分的主要手段，但超過28拍後，技術上多採取推平球、平擋短、放網前球等球路，多增加主動性的球路，提高網前技術和前半場控制和反控制技戰術能力的要求。

The purpose of this study is to analyze the technical performance of the men's doubles in the 2015 World Badminton Super Series. The video systematic observation method was used to obtain the data. The collected data were interpreted into descriptive statistics and Classification and Regression Tree (CART) for modeling the key factors of getting scoring points. Serve positions, technique and number of rallies were regarded as the predictive variables to explore the key factors affecting the badminton score in the world's top badminton men's doubles. The research showed that (1) the number of rallies of men's doubles was 10.2 ± 8.7 times, technique mainly push shot and smash were used, and serve positions were mostly in the front court inner corner. (2) The scoring efficiency was more than 60% when smash, sliced drop and net kill techniques were used. Under this circumstance, push drive, front court return and drive transitional techniques have to over 27.5 rallies, which can get the 60% chance of scoring. The scoring efficiency was declined to 30%, when rallies were over 12.5 with the passive techniques, such as lift, return smash to front court or clear. Notably, compared with other techniques, net kill was the final key, most aggressive and efficient method to real scoring. Based on the techniques and number of rallies, this study concludes that different techniques in different conditions of rally will produce different scoring opportunities. Smash, cut shot and net shot are still the primary means of badminton scoring in the first 28 rallies. When the athlete's physical fitness declines after 28 rallies, push drive, push return short and shoulder-high drive defensive counterattack techniques should be taken as a vital strategy to consume opponents' physical fitness by mobilizing the position, then have a higher chance of scoring.

1. 白驍馬、廖焜福、陳國肇、林學宜(2012)。2008京奧羽球男單比賽紀錄分析。中原體育學報，1，206-213。
   連結：
2. 江羿臻、林正昌(2014)。應用決策樹探討中學生學習成就的相關因素。教育心理學報，45(3)，303-327。
   連結：
3. 柳融迪、陳毅桓、林品緯、劉有德(2011)。化繁為簡─羽球男單比賽的技術型態比較。臺東大學體育學報，15，41-51。
   連結：
4. 陳志一、李建興(2017)。臺灣羽球運動之地緣戰略探析。大專體育學刊，19(3)，195-211。
   連結：
5. 陳俊汕(2001)。世界級羽球男子雙打選手第三拍技術探討。體育學報，31，239-248。
   連結：
6. 陳俊汕(2001)。世界級羽球男子雙打選手發球及接發球之研究。體育學報，30，343-354。
   連結：
7. 盧正崇、黃奕仁(2008)。羽球雙打前三拍技術之淺析。大專體育，95，25-29。
   連結：
8. 凃凱傑(2006)。世界級男單羽球選手發球與接發球技術之探討。成大體育，39(4)，41-51。
   連結：
9. Breiman, L.,Friedman, J.,Stone, C. J.,Olshen, R. A.(1984).Classification and regression trees.Boca Raton, FL:Chemical Rubber Company.
10. Siedentop, D.(1983).Developing teaching skills in physical education.Palo Alto, CA:Mayfield.
11. Witten, I. H.,Frank, E.(2005).Data mining: Practical machine learning tools and techniques.San Francisco, CA:Elsevier.
12. 尤志偉(2004)。世界羽球盃賽男子雙打選手前三拍技術之探討。屏師運動科學學刊，1，97-109。
13. 王志全、蘇義能、張家銘、林希彥(2007)。國內優秀羽球男子雙打比賽時間結構與擊球拍數之分析─以2006 全國第二次羽球排名賽為例。嘉大體育健康休閒期刊，6(2)，70-77。
14. 史亞斌、王雅博(2013)。世界優秀羽毛球運動員男子雙打擊球技術分析。科技信息，4，328-329。
15. 田俊寧(2004)。羽毛球男子雙打發球方通過第三拍爭取主動的研究。南京體育學院學報（自然科學版），3(4)，37-39。
16. 李森(2005)。中國羽毛球男雙與國外優秀選手發接發技戰術的比較研究。武漢體育學院學報，39(6)，84-86。
17. 汪劍、陳文菁(2006)。羽毛球賽制變革及其影響研究。江西教育學院學報，27(3)，62-64。
18. 孫彩卿(2012)。世界優秀女子雙打競賽結構之研究。臺北市=Taipei, Taiwan:師大書苑=Shtabook。
19. 陳俊汕(2001)。羽球雙打前三拍之技術與戰術。嘉大體育健康休閒，1，50-54。
20. 陳緯(2016)。新北市=New Taipei, Taiwan，輔仁大學體育學系碩士班=Fu Jen Catholic University。
21. 曾憲雄、蔡秀滿、蘇東興、曾秋榮、王慶堯(2005)。資料探勘。臺北市=Taipei, Taiwan:旗標=Flag。
22. 楚小昆(2010)。河北省=Hebei, China，河北師範大學體育學院=Hebei Normal University。
23. 楊繼美、洪欣正(2008)。2008 年北京奧運會羽球比賽紀錄分析與探討。淡江體育，11，68-78。
24. 廖焜福、廖莉安、陳志一(2014)。男子羽球雙打最後一拍得分技術分析─以2014 中華臺北羽球公開賽前八強為例。臺大體育，59，93-101。
25. 劉淑芝(2011)。桃園縣=Taoyuan, Taiwan，國立體育大學運動競技研究所=National Taiwan Sport University。
26. 劉賢輝(2013)。中國與世界優秀羽毛球男子雙打前三拍的技戰術分析。長沙大學學報，5，143-145。
27. 蔣家珍、鍾秉樞、周志輝、冷波、姬魯寧、黃慧(2009)。應用「羽毛球比賽數據分析系統」研究林丹與李宗偉的勝負轉換。武漢體育學院學報，9，97-100。
28. 蔡明學(2018)。應用決策樹演算法評估升學資訊對高中適性入學影響效果。教育與心理研究，41(2)，1-28。
29. 盧正崇(2008)。國內、外男子優秀羽球運動員比賽結構與得分規律之研究。新北市=New Taipei, Taiwan:前程文化=Future Career。
30. 盧正崇、張雅棻(2007)。2006 年湯姆斯盃、優霸盃羽球男、女單打比賽時間結構之分析。大專體育學術專刊，96 年度=96，410-415。
31. 簡毓瑾(2007)。臺北市=Taipei, Taiwan，國立臺灣師範大學體育學系碩士班=National Taiwan Normal University。
32. 蘇志明(2011)。新北市=New Taipei, Taiwan，輔仁大學體育學系碩士班=Fu Jen Catholic University。
33. 黄莉芹(2008)。新規則的實施對羽毛球運動發展的影響。湖北體育科技，27(2)，174-175。

1. 廖莉安,廖偉喆,楊明哲,林啟川(2023)。2020東京奧運男女羽球雙打選手三段技術分析。運動研究，32(1)，93-105。
2. 呂子平,何炘澄,王志全(2019)。羽球運動技戰術分析文獻之回顧。交大體育學刊，15，34-40。
3. 彭文志,陳霆峰,張凱翔,易志偉,王威堯,王志全(2020)。Badminton Coach AI：基於深度學習之羽球賽事資訊分析平台。體育學報，53(2)，201-213。
4. 彭逸坤,徐振德(2022)。以沙灘排球資料庫分析沙灘排球選手奧林匹克運動會參賽資格之策略。大專體育學刊，24(1)，63-82。
5. 張硯琛,王志全(2022)。從賽局資料分析羽球選手場上之移動軌跡。大專體育學刊，24(4)，546-562。