應用時間序列法於港埠運量預測之研究－以中國國際港埠為例

Application of Time Series Model to Forecasting Port Container Throughput in China

10.29688/MHJ.201002.0009

王賢崙(Hsien-Lun Wong)；陳俊諺(Jiun-Yan Chan)；范聖義(Seng-Yi Fan)；顧聖傑(Sheng-Chieh Ku)

港埠運量 ； 運量預測 ； 時間序列 ； MAPE ； Port container throughput ； Forecasting ； Time series model ； MAPE

明新學報

36卷1期（2010 / 02 / 01）

101 - 115

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貨櫃海運量反應一國的國際貿易成長及全球市場競爭地位。在全球國際大廠尋求低廉成本的同時，中國在國際市場上各項所需資源充足且更為低廉，進而吸引大量外資進入，使得近年GDP成長居高不下，也間接反應在其國際港口的貨櫃運量。本研究以實務面的區域經濟為角度，應用時間序列模式ARIMA(p, d, q)，建立港埠運量之預測模式，探討港埠運量之趨勢消長變化。本文選擇中國大陸6大貨櫃港為實例，引用1983到2008年之間年港埠貨櫃運量資料，進行模式預測功能檢定，並以MAPE值及U統計量，比較ARIMA模式於模擬2008年至2012年之測預績效。

Port container throughput reflects a national index to the trade growth and competitive position. As global firms pursuing the low cost factors, Mainland China has provided the resources with lower cost for the markets. And then, it is attracting outside investment into the market so that Mainland China's GDP is significantly high and reflects on its port throughput. From the regional economy view, the paper proposes Time Series ARIMA (p, d, q) model to predict the port container throughput. A real-world case of Mainland China ports is used for model test and the MAPE and Theil's U to evaluate the forecasting performance of model.

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