應用資料探勘發掘各科門診高醫療資源使用者之特徵

Characteristic Analysis of High Medical Utilization Outpatients Using Data Mining

蔡秀滿(Pauray S. M. Tsai)；彭世豪(Shi-Hao Peng)

資料探勘 ； 決策樹 ； 全民健康保險 ； 門診 ； 高醫療資源 ； data mining ； decision tree ； national health insurance ； outpatient service ； high medical utilization

明新學報

39卷1期（2013 / 02 / 01）

9 - 22

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本研究將醫療機構分為「公立診所」、「公立醫院」、「私立診所」和「私立醫院」等四類，使用C4.5決策樹分類技術，分別發掘各類醫療機構門診高醫療資源使用者之特徵。歷年來，雖然有許多關於高醫療資源利用的研究報告出現，但目前尚未有研究探討不同醫療機構型態之間使用者的差異。雖然C4.5演算法可以處理數值型態的屬性，但是分析後的結果發現，將年齡數值先轉換為離散型態，平均情況決策樹所產生的規則集可以比較精簡，而且分類正確率也較年齡數值不轉換時的情況為佳。本論文的研究結果將可以提供全民健康保險局了解不同醫療機構的高醫療資源使用者特性，作為成本控制計劃及相關政策制定的參考方針。

The study uses C4.5 decision tree technology to discover the characteristics of high medical utilization outpatients in four types of medical institutions, including ”public clinics”, ”public hospitals”, ”private clinics”, and ”private hospitals”. The analysis results show that using discrete values, a more compact rule set and a better classification accuracy rate can be obtained, which will be useful for the national health insurance bureau to establish adequate medical policies.

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