試題順序性曲線

Items Ordering Curve

10.6773/JRMS.199612.0019

郭伯臣(Bor-Chen Kuo)；施慶麟(Ching-Lin Shih)

測驗統計年刊

4期（1996 / 12 / 01）

19 - 45

繁體中文

本研究主要目的為透過無參數試題反應理論（鄭富森，民83）與順序理論（Airasian & Bart，1973）的結合，產生所謂的「試題順序性曲線（items ordering curve；簡稱IOC）」，根據此一曲線主要是描述二試題間順序性隨著能力值不同其變化情形，改進了Airasian & Bart以單一數值描述試題間順序性的缺點。在本研究中除了理論推導外，並以劉湘川等（民83）所得「分數加法」的測驗資料繪製IOC圖後加以分析。根據理論推導及實例分析後，本研究獲得下列的結論：一、藉由無參數IRT與OT的整合模式可以獲得試題順序性曲線。二、試題順序性曲線可用來了解能力由低到高的學生，試題間順序結構變化的情形，進一步可了解其認知結構的發展是屬於「緩慢微調」或是「劇烈改變」。三、此外「試題順序性曲線」亦可用於電腦化適性測驗上，修正並加速其施測程序及受試認知結構之獲得。四、同一試題對不同能力的受試其難度不同，故以單一答對率來描述試題的難度是不恰當的，同理，由實例分析所得試題順序性曲線可知，試題間順序性的有無或強弱以單一數值來描述是不恰當的，不同能力的受試其試題間順序性亦不同，驗證了不同能力其認知結構間的順序性是不同的。五、由實例分析的結果可知，試題答對率差異之大小並不能決定順序的有無，順序性的有無主要受到試題內容的影響。六、根據實例分析可知，「通分」為影響國小五年級學生「分數加法」認知結構順序性的重要因素。

The main purpose of this study was to generate items ordering curve (IOC) by integrating nonparametric IRT and ordering theory. IOC improves the estimator of ordering index in ordering theory. It can describe the relation between the ability andthe ordering strength from one item to another. From the theoretical development and empirical study, we had the followingmain findings: 1.IOC can be obtained by integrating nonparametric IRT and ordering theory. 2.IOC is one of the tools which can be used to understand that the change of subject's ordering knowledge structure is tuning or reconstructing. 3.IOC can make computer adaptive testing faster and computer diagnostic testing feasible. 4.The emperical study showed that the difference of correct proportions of two items can not determinate the ordering strength between them. 5.The emperical study showed that the necessity of common denominators have much influence on the subject's ordering knowledge structure of fraction addition.