以知識結構為基礎之適性測驗系統建置

A Study of Developing Knowledge Structure-based Adaptive Testing System

10.6773/JRMS.200612.0017

劉育隆(Yu-Lung Liu)；曾筱倩(Shiau-Chian Tseng)；郭伯臣(Bor-Chen Kuo)

順序理論 ； 知識結構 ； 電腦化適性測驗 ； ordering theory ； knowledge structure ； computerized adaptive test

測驗統計年刊

14期_下（2006 / 12 / 01）

17 - 35

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先進國家的教育不再固守僵化單一的教學形式，而是尊重個別差異，雖然國內建置線上教學、補救教學的系統眾多，但皆難對症下藥，很難針對學生真正的迷思概念行補救教學，本研究建置之以知識結構為基礎之適性測驗系統有以下特點： 一、以知識結構為基礎之電腦適性化診斷測驗，確實能達成節省試題、縮短施測時間及高預測率的功效。 二、以精緻的專家知識結構進行命題，可以診斷學生學習上細微的錯誤概念。 三、透過網路的平台，可達到隨時診斷、隨時學習之目標。 四、依據學生不同的錯誤類型，提供該錯誤類型的補救教學動畫。 利用以知識結構為基礎之適性測驗系統可以讓學生先「因材施測」進而「因材施教」，針對迷思概念以補救教學動畫進行有效的補救教學。系統內並提供該單元課本、習作的對應頁碼，提供學生能自己發現與學習建構屬於自己的知識，培養學生主動學習的能力，並做最有效的補救。

This study aims to develop the knowledge structure based adaptive testing system, provide learning diagnostic report and strengthen management functions. Besides, this study improves the item-selection strategy based on ordering theory to reduce guessing effects. Findings of this research are briefly outlined as follows: knowledge structure based adaptive testing system is helpful for the knowledge structure based adaptive testing at elementary school, and adaptive tests on KSAT can save items effectively.

1. Airasian, P. W.,Bart, W. M.(1973).Ordering Theory: A new and useful measurement model.Journal of Educational Technology,5,56-60.
2. Appleby, J.,Samules, P.,Treasure, J., T.(1997).Diagnosys: A knowledge-based diagnostic test of basic mathematical skills.Computers & Education,28(2),113-131.
3. Brown, J. S.,Burton, R. R.(1978).Diagnostic models for procedural bugs in basic mathematical skills.Cognitive Science,1,155-191.
4. Chang, K. E.,Chen, S. W.(1998).A testing system for diagnosing misconceptions in DC electric circuits.Computers & Education,31,195-210.
5. Takeya.(1991).New item structure theorem.Tokyo:Waseda University.
6. VanLehn, K.,M. C. Polson(Eds.),J. J. Richardson (Eds.)(1988).Intelligent tutoring systems.New Jersey:Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
7. Wainer, H. (Ed.)(2000).Computerized adaptive testing: A primer.Hillsdale, NJ:Lawrence Erlbaum Publishers.
8. Wenger, E.(1987).Artificial intelligence and tutoring systems: Computational and cognitive approaches to the communication of knowledge.California:Morgan Kaufmann Publishers.
9. 白曉珊、劉育隆、郭伯臣、施慶麟(2006)。電腦化適性診斷測驗與適性補救教學模式之研發─以「整數四則」單元為例。2006年第七屆海峽兩岸心理與教育測驗學術研討會
10. 林立敏、白曉珊、郭伯臣、劉育隆(2006)。數位個別指導教材研發與適性補救教學模式之研究－以國小五年級數學「因數與倍數」單元為例。TANET2006台灣區網際網路研討會
11. 莊惠萍、劉育隆、郭伯臣、曾彥鈞(2006)。電腦化適性測驗與數位個別指導整合教學模式之研發。「台灣教育傳播暨科技學會」2006年學術研討會
12. 郭伯臣(2003)。國科會研究專案報告國科會研究專案報告,未出版
13. 郭伯臣(2004)。國科會研究專案報告國科會研究專案報告,未出版
14. 郭伯臣(2005)。國科會研究專案報告國科會研究專案報告,未出版
15. 郭伯臣、謝友振、張峻豪、蔡坤穎(2005)。以結構理論為基礎之適性測驗與適性補救教學線上系統。台灣數位學習發展研討會
16. 黃珮璇、王暄博、郭伯臣、劉湘川(2006)。國小數學科電腦化適性診斷測驗強韌性探究。2006年電腦與網路科技在教育上的應用研討會
17. 黃朝恭(2000)。碩士論文(碩士論文)。臺中師範學院。
18. 楊智為、張雅媛、郭伯臣、許天維(2006)。以試題結構理論為基礎之適性測驗選題策略強韌性探究。2006數位科技與創新管理國際研討會
19. 趙琬津(2006)。國立台中教育大學。
20. 盧炎成(2006)。國立台中教育大學。

1. 郭輝煌、許天維、胡豐榮、李柏儒、李仲瑜、王瑀(2012)。教學結構圖的課題系列化法研究。測驗統計年刊，20(下)，87-96。
2. 許天維、施淑娟、俞克斌(2012)。高中數學之電腦化適性診斷與學習系統─以矩陣單元為例。測驗統計年刊，20(上)，77-113。
3. 賴慧鞠、黃之敬、許敬平、許天維、胡豐榮、王櫻娜(2013)。教學結構圖系列化之推估與應用。測驗統計年刊，21(上)，1-11。
4. 李昭鋆、余民寧(2018)。補救教學中個別化教學對學生學習成效之影響分析。教育科學研究期刊，63(1)，247-271。
5. 邱淑惠(2016)。評量學前幼兒的語言能力—探究提供對錯回饋的效果。幼兒教育年刊，27，69-89。
6. 游鳳芸,吳蕙如(2020)。複合弓比賽成績表現之診斷評量。大專體育，154，12-20。