聯合分配密度函數設定在財務比例期望值應用上之影響

The Influence of Joint Distribution Density Function Setting on Application of Expectation of Financial Ratios

10.30139/JACG.200612.0003

張森河(Shen-Ho Chang)；蔡淵輝(Yuan-Hui Tsai)；陳相如(Hsiang-Ju Chen)

聯合分配密度函數 ； 聯合機率密度函數 ； 數學期望值 ； 財務比例 ； Joint Distribution Density Function ； Joint Probability Density Function ； Mathematical Expectation ； Financial Ratio

會計與公司治理

3卷2期（2006 / 12 / 01）

37 - 68

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目前一般研究者在進行產業分析時，大部分忽略一個問題。在進行代表性個體分析時，以算術平均來設定聯合密度函數，視樣本中每一家廠商的重要性均相同，而影響數學期望值的計算結果，卻未加以注意，而陷入林國雄所稱「統計默契」的陷阱中而自身不知警惕。任何人在從事產業研究分析時，必須瞭解研究對象的性質，若是屬於代表性個體分析，必須注意聯合分配密度函數的設定具不唯一的特性，而不可在未評估其前提合理性之前，直接利用算術平均的概念來設定代表性個體的聯合分配密度函數。

Most researchers will generally neglect one key problem when doing the industrial analysis. In the analysis of the representative individual analysis, one may usually use arithmetic mean to set up the joint distribution density function. The contribution from each manufacturer in the sample is deemed as the same. This will affect the calculation of mathematical expectation without being noticed. And ends up, it falls into the so-called ”statistical connivance” trap named by Kuo-Hsiung Lin unconsciously. Anyone who is working on the analyses of industry should understand the attributes of research subjects. For those representative individual analyses, researcher must bear in mind that there's no uniqueness in setting up the joint distribution density function, and not directly using the concept of arithmetic mean before assessing its reasonableness.

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