一個以MPEG-7爲主的影像文件自動分類技術之探討

10.6451/JETE.200512.0456

李俊宏；洪金程

文件分類 ； 機器學習 ； 影像處理 ； MPEG-7 ； 文件探勘 ； 資料探勘 ； 資訊檢索

工程科技與教育學刊

2卷4期（2005 / 12 / 01）

456 - 483

繁體中文

隨著視聽產品的大量增加，影像資料的查詢變得日益複雜。爲了快速分類和搜索影像資料，本研究針對MPEG-7標準下之影像文件的描述來探討影像分類的可能性，不同實驗報告指出，SVM演算法對於具高資料量分類及文件分類上有不錯的表現，在分類問題上是一個有效的解決方法，本研究以四種影像特徵，透過Support Vector Machines (SVMs)分類器進行分類的工作，根據不同特徵選取策略所產生的分類效果比較出四種資料類別（花朵、魚、背景、臉型）的實驗結果。整體來說，以HSV (Hue, Saturation, Value)的特徵選取在分類效果上比其它選取策略明顯，但是HSV在分類效能上卻未能達到預期的分類效果。實驗結果發現，當資料內容過於複雜及選取的特徵不明確情況下，分類效果無法達到預期的效果。本研究最後以臉型圖像及特定選取的影像做一個分類問題的個案研討。數據顯示，在本實驗中，HSV特徵作爲選取的依據在分類的效能上，明顯地比其它特徵選取策略爲佳。