改良式GM(1, 1)灰預測模型於台電電量需求預測之研究

10.6451/JETE.200809.0446

洪國禎；吳國榮

灰色理論 ； GM 1, 1 ； 灰預測模式 ； 電力需求

工程科技與教育學刊

5卷3期（2008 / 09 / 01）

446 - 458

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灰色系統理論中的GM(1, 1)預測模型，藉由少數數據資料即可進行預測的特性，已成功被廣泛應用於各研究領域中。然而，從GM(1, 1)預測模型中，仍有多處疑問可探討：(1)GM(1, 1)適合於那些特定的資料型態？(2)GM(1, 1)中的一階線性微分方程式屬於收斂型式，有異於累加生成(AGO)空間遞增數據之假設。(3)在GM(1, 1)預測模型運算中，多次逆累加生成(IAGO)不恰當之運算將造成誤差增加。本研究為改善上述問題，嘗試提供一修正模型，並結合指數平滑法，以台電1997年至2003年電量需求預測為例進行驗證，再與原灰預測GM(1, 1)模型進行比較。結果顯示，本研究所提的改良式預測模型確實能大幅降低絕對誤差，大幅增加預測精準度。

1. 江謝宇烜(2016)。建構以銑削尺寸為依據之灰色刀具壽命預警系統。中原大學工業與系統工程學系學位論文。2016。1-65。