應用非線性組合模式預測隧道內短期空氣品質之研究

10.6451/JETE.201109.0453

李正忠

非線性預測組合模式 ； 交通隧道 ； 空氣品質 ； 基因類神經網路

工程科技與教育學刊

8卷3期（2011 / 09 / 01）

453 - 468

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本研究蒐集高雄市過港隧道監測及採樣分析資料，應用非線性預測組合模式(NFCM)預測交通隧道內CO及NO(下標 x)空氣品質，並驗證各模式之執行效能。研究結果顯示非線性預測組合模式均較CNM、GANN佳，而GANN又比CNM有較小的殘差，原因或許是預測組合融合了兩個理論的有效訊息，所以預測能力最佳；而GANN比CNM佳的原因爲GANN經過不斷的學習測試。整體而言非線性組合模式優於傳統的單一模式。本研究顯示非線性預測組合模式可提高高雄市交通隧道內短期空氣品質預測之準確性。