建置圖書館書籍推薦系統：資料探勘之應用

10.6451/JETE.201109.0469

陳垂呈；陳幸暉

資料探勘 ； 分群化 ； 借閱資料 ； 圖書館

工程科技與教育學刊

8卷3期（2011 / 09 / 01）

469 - 478

繁體中文

本研究以讀者之借閱資料爲探勘的資料來源，每一筆借閱資料記錄讀者曾經借閱的書籍項目及其借閱的次序，並以某k本書籍爲探勘的目標，k≥1，利用分群化(clustering)技術分別從以下兩方面建置此k本書籍適性化推薦：一是只考量書籍項目是否出現在借閱資料中，依據借閱資料之間的借閱相似度，文中設計一個方法將借閱資料歸屬於與中心點具有最大借閱相似度的群組，並經由反覆的分群化計算，以達到整體借閱相似度總和爲最大值的目標，然後從群組中分別發掘此k本書籍各適性化推薦的讀者；二是考量書籍項目具有借閱次序，文中修改前面推薦的方法，依據借閱資料之間的次序借閱相似度，文中設計一個方法將借閱資料歸屬於與中心點具有最大次序借閱相似度的群組，並經由反覆的分群化計算，以達到整體次序借閱相似度總和爲最大值的目標，然後從群組中分別發掘具有借閱次序之此k本書籍各適性化推薦的讀者。本研究根據所提出的方法，設計與建置一個圖書館書籍推薦探勘系統，其探勘結果對規劃書籍推薦適性化的讀者，可以提供相當有用的參考資訊。

1. 劉羣冠(2016)。基於貝氏網路之圖書推薦系統。淡江大學資訊管理學系碩士班學位論文。2016。1-40。