题名

基於發燒風險分類之民眾排隊體溫量測系統模擬分析-以醫院為例

并列篇名

A Simulation Analysis of Body Temperature Measurement Queues Based on People's Fever Risk Classification - Taking hospital as an example

DOI

10.6459/JCM.202203_19(1).0007

作者

陳盈達(Y. T. Chen)

关键词

發燒量測 ; 風險分類 ; 系統模擬 ; 等候理論 ; Body Temperature Measurement ; Risk Classification ; System Simulation ; Queue Theory

期刊名称

危機管理學刊

卷期/出版年月

19卷1期(2022 / 03 / 01)

页次

65 - 78

内容语文

繁體中文

中文摘要

面對與日俱增的新興傳染病威脅,入境通關前的體溫量測及發燒隔離措施,成為各國邊境防疫普遍作法。本研究採用系統模擬研究方法,參考邊境管制措施,使用模擬軟體Arena構建民眾排隊體溫量測後進入醫院之模擬模型,從風險值觀點探討發燒量測防疫措施安全水準,透過決策變數風險閾值、體溫量測設備數量以及發燒量測通道空間容留人數之調整進行敏感度分析,評估不同決策變數對於安全水準與通關效率變動之影響。研究結果顯示(1)兩階段式體溫量測可以提高發燒量測安全水準。(2)藉由調整風險閾值、體溫量測設備數量、待檢空間容留人數,可在兼顧民眾發燒管控與通關效率雙重目標,找出可接受風險值之評估策略。

英文摘要

The threat of emerging infectious diseases (EID) is increasing day by day. In order to block the spread of EID in-country, government authority started implementing temperature taking, fever patients screening and quarantine for fever patients in border security policy. According to the above measure, we construct model with the Arena simulation software through system simulation research methods. In this paper, we develop a simulation model of body temperature checked queuing system with two types of inspection channels, where the risk threshold is used to differentiate the incoming hospital people into two risk classes. In addition, we perform a sensitivity analysis to study the influence of the decision variables on the average waiting time and the safety level for the proposed body temperature checked queuing system. The interested decision variables include the risk threshold used for assigning people to different inspection channels, the number of temperature measurement devices and the capacity of people in each inspection channel. The research yielded the following findings: 1. Two-stage body temperature checked architecture can get a much better safety level. 2. Based on the analysis and the modeling results, an adjustment strategy for setting risk threshold, the number of temperature measurement devices, and the capacity of people in each inspection channel to balance the people clearance efficiency and the safety level.

主题分类 社會科學 > 管理學
参考文献
  1. David, W. K.,Randall, S.,Nancy, Z.(2014).Simulation with Arena.USA:McGraw-Hill College.
  2. Nie, X.,Parab, G.,Batta, R.,Lin, L.(2012).Simulation-base selectee lane queuing design for passenger checkpoint screening.European Journal of Operational Research,219(1),146-155.
  3. Poole, R.W., Jr.,Passantino, G.(2003).,Los Angeles, CA:Reason Public Policy Institute.
  4. Wang, CH(2017).Arena Simulation for Aviation Passenger Security-Check Systems.Genetic and Evolutionary Computing. ICGEC 2016,Cham:
  5. Zhang, Zhe George,Luh, Hsing Paul,Wang, Chia-Hung(2011).Modeling Security-Check Queues.Management Science,57(11),1979-1995.
  6. 李政益,林詠青,何麗莉,吳麗珠,廖思采,鄭凱偉(2017)。衛生福利部疾病管制署 106 年委託科技研究計畫衛生福利部疾病管制署 106 年委託科技研究計畫,衛生福利部疾病管制署。
  7. 李彬鴻(2020)。吳鳳科技大學。
  8. 李雪梅,陳昶勳,余將吉(2005)。中正國際機場人員檢疫成效評估。疫情報導,21(3),183-192。
  9. 林青曉(2012)。中臺科技大學。
  10. 林則孟(2001).系統模擬理論與應用.台中:滄海.
  11. 施鈞明(2003)。國立成功大學。
  12. 郭幸民(2014).系統模擬與 Arena 應用.台中:滄海.
  13. 黃允成,楊耀程(2007)。服務性系統不同等候模式研究─以郵局作業為例。中華管理評論,10(4),1-25。
  14. 黃怡貞(2012)。國立臺灣師範大學。
  15. 黃若蘭(2000)。國立海洋大學。
  16. 黃瑞雯 (2020). “防破口!紅外線量測儀不傷人體,” 2020 年 4 月 20 日, 取自http://shuj.shu.edu.tw/blog/2020/04/20/ 防破口!紅外線量測儀不傷人體/
  17. 黃耀輝(2015)。國立成功大學。
  18. 廖思采,蔡郁慧,何麗莉,吳怡君(2018)。2016 年臺灣因應茲卡病毒感染症之邊境檢疫措施。疫情報導,34(12),199-205。
  19. 劉宇倫,張啟明,劉定萍,郭宏偉,蔡陳緯,葉鎰維,莊人祥(2014)。於我國機場發燒量測能偵測到伊波拉病毒境外移入的機率推估。疫情報導,30(20),383-386。
  20. 蔡聿蔆(2016)。國立台灣科技大學。
  21. 鍾文彬(2004)。國立中興大學。
  22. 簡慧儀,李雪梅(2008)。桃園國際機場發燒量測站成效概況分析。疫情報導,24(1),38-50。