應用吉尼係數於大陸地區長照資源分布與其均等性分析

Applying gini coefficient to study the distribution and the equality analysis of long-term care resources in China

10.29423/JSRR.202203_16(3).04

張炳華(Bin-Wha Chang)；陳怡安(Yi-Ann Chen)；張珽宇(Ting-Yu Chang)；許哲瀚(Che-Han Hsu)；林川雄(Chuan-Hsiung Lin)

長照資源 ； 均等性 ； 次級資料 ； 吉尼係數 ； Long-term Care Resources (LTCR) ； equality ； second data ； gini coefficient

運動與遊憩研究

16卷3期（2022 / 03 / 01）

37 - 53

繁體中文

目的：本研究之目的在於比較大陸一二線各城市長照資源分布之差異並分析其資源分布之均等性。方法：研究採次級資料分析，資料收集與分析期間為2017/01/01至2017/12/31為基準。資料來源為國家及各地統計局之統計資料庫。共選取26個樣本城市，分別為一線城市6個、二線城市20個。長照評量指標有6個，分別為人口數、醫師數、養老院數、床位數、土地面積與人口密度，並採用吉尼係數分析其資源均等性。結果：一、二線城市在長照資源排名上，人均養老機構數前後三名各為大連、長春、寧波；東莞、深圳及西安；高齡人口人均養老機構數前後三名各為深圳、大連、南京；成都、西安及瀋陽。人均醫師數佔比分析前後三名各為廣州、深圳、長春；哈爾濱、東莞及重慶。一般而言，經濟條件發展較佳的城市，其長照資源配置較為充足與多元。而在長照資源差異性分析上，人均長照資源的分配較土地面積平均的長照資源分配較均等，顯見在高密度人口的城市，其長照資源的配置相對於土地面積較大之城市佳。結論：研究顯示，大陸城市之間的人口結構與經濟發展各不相同，其反映在長照資源的差異上尤為明顯。從研究結果中發現，有些經濟條件發展較好之城市，其長照資源的發展反而不如二線城市，顯見政府政策的重視對於養老產業發展的重要性。

Purpose: This study aimed to compare the difference of long-term care resources (LTCR) in China between first and second-tier cities, and to analyze the equality of resources. Methods: Used a second data for this analysis, the period collected and analyzed was from 2019/01/01 to 2019/12/31, the data from database for national and local statistic bureaus. Totally in this study, selected 26 sample cities which included 6 first-tier cities and 20 second-tier cities. We used six indicators for evaluating LTCR such as city population, physician, institute, bed, area size, and density. For equality analysis of resources, the Gini coefficient was used in this study. Results: In the rank of LTCR between sample cities, the first and the last three cities in institute per capital were Dalian, Changchun, Ningbo; Dongguan, Shenzhen, and Xi'an. If we calculated the aged people (age ＞= 65), the first and last three in institute per age people were Shenzhen, Dalian, Nanjing; Chengdu, Xi'an, and Shenyang. Accounting for the ratio of physician number, the first and last three cities in physician number per capital were Guangzhou, Shenzhen, Changchun; Harbin, Dongguan, and Chongqing. Generally, in the economic development well cities, they have more LTCR. To analyze the difference of LTCR, institute per capital was more equal than institute density, it was obvious that in a high-density city, its LTCR was more than a big area city. Conclusion: According to our study, between cities in China, the development of economic and population composition was different, it also significantly reflected in the resource of LTC. Moreover, based on our results, sometimes the first-tier city its LTCR were less than the second-tier city, the government needs to take action more for the development of the LTC industry.

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