陸客團來台消費行為探勘

Data Mining Applied to the Consumption Behavior of Mainland Tourist Groups in Taiwan

陳盈如(Yin-Ju Chen)；羅健銘(Jian-Ming Lo)；劉上銘(Shang-Ming Liu)

陸客 ； 團客 ； 消費者行為 ； 資料採礦 ； Chinese tourists ； Group tours ； Consumer Behavior ； Data mining

島嶼觀光研究

9卷3期（2016 / 09 / 01）

30 - 52

繁體中文

臺灣自開放大陸遊客來臺觀光旅遊後，連帶的也為臺灣帶來很多的商機。此時，專門以大陸觀光團客為銷售族群的大型免稅商店也相繼開立。因此，在大陸觀光團客來臺旅遊並非全臺大型免稅商店都可以安排在行程中的限制下，如何投其所好，達到陸客、店家以及旅遊社三方互惠、互利的通贏局面為本研究之探究重點。本研究透過問卷調查的方式蒐集來台旅遊的團客為研究對象，問卷發放從2015 年12 月25 日發放至2016 年3 月31 日止，總計回收有效問卷185 份，問卷回收率46.3％，並透過資料採礦分析結果發現，來自大陸不同地區之陸客對偏好的免稅店商品是有所不同，且花費也有所不同，喜歡的景點則仍為較知名的觀光景點。有鑑於過去相關研究大多都是偏向於陸客旅遊且以針對單一免稅店為研究標的，而本研究以全臺免稅店，包含珊瑚、玉石、鑽石及鐘錶，做為調查基礎，也希望這樣的研究結果，可以作為相關業者未來經營策略的參考依據。

Since the opening of mainland tourists to visit Taiwan, it brings a lot of business opportunities in Taiwan. The duty-free shops for mainland tourists have also opened more than before. Therefore, how to arrange the mainland tourists to the duty-free shops of Taiwan, and how to understand tourists' favorite to gain more benefit for mainland tourists, duty-free shops and travel agencies tripartite mutual benefit that is what this research want to explore. This study collected the data from the mainland tourists through questionnaires. Questionnaires were issued from December 25, 2015 to March 31, 2016. A total of 400 questionnaires were distributed. Where chaotic responses by respondents to the questionnaire and not answered deemed to be invalid questionnaires. Total recovery had 185 valid questionnaires and the response rate was 46.3%. The results used data mining analysis and found the following phenomena. Duty-free goods for mainland tourists from different province in Taiwan are different preferences and spending of mainland tourists from different province in Taiwan are different, favorite spots are still relatively well-known tourist attractions. In view of past studies are mostly in favor of mainland tourists to travel and to study the subject for a single duty-free shops. This study is for all the duty-free shops of Taiwan (coral, jade, diamonds, watches and clocks) as a basis for investigation, the result may led the industry as a relevant reference for future business strategy.

1. 王淑美、溫蓓章(2010)。開放陸客來臺旅遊經濟效益分析。遠景基金會季刊，11(3)，133-175。
   連結：
2. 張德儀、汪芷榆、杜宜芳(2014)。陸客來台旅遊購物騷擾現象之探討。島嶼觀光研究，7(4)，48-72。
   連結：
3. 楊政樺、陳光華、盧衍良、陳佩珍(2015)。流不流連、百年依戀：陸客來臺自由行之行為意圖。運輸學刊，27(3)，385-414。
   連結：
4. 董孟修(2015)。自由行陸客民宿體驗之研究─以花蓮「好客民宿」為例。島嶼觀光研究，8(3)，1-22。
   連結：
5. 董孟修(2013)。華語導遊接待陸客低價團之研究。觀光休閒學報，19(3)，233-255。
   連結：
6. 交通部觀光局統計處：http://admin.taiwan.net.tw/public/public.aspx?no=315
7. Agrawal, R.,Lmielinski, T.,Swami, A.(1993).Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases.Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data,Washington DC:
8. Bearden, W. O.,Michael, j.(1982).Reference Group Influence on Product and Brand Purchase Decisions.Journal of Consumer Research,9,183-194.
9. Engel, James F.,Roger D. B.,Paul W. M.(1995).Consumer Behavior.Forth Worth:The Dryden Press.
10. Frawley, W. J.,Piatetsky-Shapiro, G.,Matheus, C. J.(1992).Knowledge Discovery Databases: An Overview.AI Magazine,13,57-70.
11. 石家玲(2012)。碩士論文(碩士論文)。靜宜大學管理碩士在職專班。
12. 林締怡(2013)。碩士論文(碩士論文)。國立臺東大學綠色科技產業碩士專班。
13. 張云濤、龔玲(2007)。資料探勘原理與技術。五南圖書出版股份有限公司。
14. 陳奕任(2010)。碩士論文(碩士論文)。國立澎湖科技大學觀光休閒事業管理研究所。
15. 黃一家(2011)。碩士論文(碩士論文)。國立彰化師範大學企業管理學系。
16. 黃婕安(2014)。碩士論文(碩士論文)。國立成功大學國際企業研究所。
17. 楊欽榮(2015)。碩士論文(碩士論文)。靜宜大學觀光事業學系。
18. 廖述賢、溫志皓(2009)。資料採礦與商業智慧。臺北市:雙葉書廊有限公司。
19. 劉建谷(2013)。碩士論文(碩士論文)。國立高雄餐旅大學旅遊管理研究所。
20. 謝國龍(2008)。碩士論文(碩士論文)。長榮大學高階管理碩士在職專班。