题名

通訊設備產業之績效評估

并列篇名

Measuring the Performance of Communication Equipment Industry

DOI

10.6285/MIC.6(1).07

作者

劉春初(Chun-Chu Liu);楊喬凱(Chiao-Kai Yang);王澤宇(Tze-Yu Wang)

关键词

通訊設備產業 ; 資料包絡分析法 ; 麥氏生產力指數 ; 經營績效 ; Communication Equipment Industry ; Data Envelopment Analysis ; Malmquist Productivity Index ; Operating Performance

期刊名称

管理資訊計算

卷期/出版年月

6卷1期(2017 / 03 / 01)

页次

89 - 100

内容语文

繁體中文

中文摘要

本研究採用資料包絡分析法(DEA)以及麥氏生產力指數(MPI)分析33 間台灣通訊設備產業公司2011 到2015 年的經營績效。以員工人數、營業支出及資產總額為投入項;資產報酬率(ROA)及股東權益報酬率(ROE)為產出項進行研究分析。資料包絡分析法(DEA)研究結果顯示:(1)在整體效率上,尚凡為相對有效率;(2)至於差額變數分析上,宏達電投入的調整幅度最大;(3)最後,敏感度分析上資產總額為本研究之相對優勢變數。麥氏生產力指數(MPI)結果顯示,在總要素生產力上,台揚、久大、一零四、致振、環天科、海華、系通、關貿及榮群在研究期間生產力有顯著改善。

英文摘要

This study using Data Envelopment Analysis (DEA) and Malmquist Productivity Index (MPI) evaluate the performance of the Communication equipment industry in Taiwan during 2011 to 2015. Total thirty-three Communication equipment companies be studied, and choose input items are numbers of employee, operating expenses and total assets, return on assets (ROA) and return on equity (ROE) are outputs. The research results of Data Envelopment Analysis (DEA) show that: (1) Sunfun was the efficient company in overall efficiency. (2) As to slack variable analysis, HTC was the company of largest the degree of adjustment of inputs. (3) Lastly, total assets was the most important variable to efficiency. The results of Malmquist Productivity Index (MPI) show that Microelectronics, Gu Ta, 104, Skardin Industrial, Globalsat, Worldcom, AzureWave, TranSystem, Trade-Van, Opnet, were productive companies in total factor productivity change index.

主题分类 基礎與應用科學 > 資訊科學
社會科學 > 管理學
参考文献
  1. 陳華鼎(2005)。運用DEA法評估TFT-LCD產業之績效。企業管理學報,67,71-103。
    連結:
  2. 104 資訊科技集團、財團法人工業技術研究院產業經濟與趨勢研究中心(2015)。2015 物聯網人才需求報告書。新北市:104資訊科技集團。
  3. Banker, R. D.,Chames, A.,Cooper, W. W.(1984).Some models for estimating technical & scale inefficiency in data envelopment analysis.Management Science,30(9),1078-1092.
  4. Caves, D. W.,Christensen, L. R.,Diewert, W. E.(1982).The economic theory of index number of the measurement of input, output & productivity.Econometrica,50(6),393-1414.
  5. Chae, M.,Kim, J.(2001).Information quality for mobile Internet services: a theoretical model with empirical validation.Proceedings of the Twenty-Second International Conference on Information Systems
  6. Charnes, A.,Cooper, W. W.,Rhodes, E.(1978).Measuring the efficiency of decision making units.European Journal of Operational Research,2(6),429-444.
  7. Chen, Y. S.,Chen, B. Y.(2012).Patent indicators as output variables of DEA to evaluate the efficiency of the computer communication equipment industry in United States.Applied Economics,44(11),1429-1432.
  8. Farrell, M. J.(1957).The measurement of productive efficiency.Journal of the Royal Statistical society, series A (General),120(3),253-281.
  9. Giokas, D. I.,Pentzaropoulos, G. C.(2008).Efficiency ranking of the OECD member states in the area of telecommunications: A composite AHP/DEA study.Telecommunications Policy,32(9/10),672-685.
  10. Golany, B.,Roll, Y.(1989).An application procedure for DEA.Omega,17(3),237-250.
  11. Hedley, B.(1977).Strategy & the Business Portfolio.Long Range Planning,10(1),9-15.
  12. Kurnia, S.,Benjamin, L.(2007).Exploring the reasons for a failure of electronic payment systems a case study of an Australian company.Journal of Research & Practice in Information Technology,39(4),34-67.
  13. Liu, F. H. F.,Liu, Y. C.(2008).Product line performance assessment on order fulfilment cycle time: a case of microelectronic communication company.International Journal of Production Research,46(16),4431-4443.
  14. Liu, J. S.,Lu, L. Y. Y.,Lu, W. M.,Lin, B. J. Y.(2013).Data envelopment analysis 1978-2010: A citation-based literature survey.Omega,41(1),3-15.
  15. Norman, M.,Stoker, B.(1991).Data Envelopment Analysis: The Assessment of Performance.Boston:John Wiley & Sons.
  16. Poon, W. C.,Yong, G. F. D.,Lam, W. H. P.(2009).An insight into the attributes influencing the acceptance of Internet banking: The consumers' perspective.International Journal of Services & Standards,5(1),81-94.
  17. Sheth, J. N.,Sisodia, R. S.(1999).Revisiting marketing's lawlike generalizations.Journal of Academy of Marketing Science,27(1),71-87.
  18. Wu, T.,Blackhurst, J.(2009).Supplier evaluation & selection: an augmented DEA approach.International Journal of Production Research,47(16),4593-4608.
  19. 王莉玲(2015)。碩士論文(碩士論文)。桃園市,國立中央大學企業管理學系在職專班。
  20. 朴柱勳(2012)。碩士論文(碩士論文)。台北市,銘傳大學國際企業學系碩士班。
  21. 吳濟華、何柏正(2008)。組織效率與生產力評估─資料包絡分析法。台北市:前程。
  22. 周怡君(2013)。碩士論文(碩士論文)。台南市,南台科技大學企業管理系。
  23. 林弘家(2009)。碩士論文(碩士論文)。高雄市,國立中山大學公共事務管理研究所。
  24. 林君信、張名媗、林欣宜(2015)。電子商務公司之績效評估:二階段差額式評量之應用。第18屆科際整合管理研討會,台北市:
  25. 徐中琦、許志忠(2011)。臺灣壽險業經營效率之研究─資料包絡分析法之應用。臺灣銀行季刊,62(2),42-67。
  26. 許恩得譯、Brandenburger, A.、Nalebuff, B.(2004)。競和策略。台北市:培生教育。
  27. 連國利(2013)。碩士論文(碩士論文)。台北市,國立台北科技大學管理學院經營管理EMBA專班。
  28. 陳彥志(2007)。碩士論文(碩士論文)。桃園市,開南大學資訊及電子商務學系。
  29. 陳柏煒(2005)。碩士論文(碩士論文)。台北市,國立台灣大學國家發展研究所。
  30. 陳湘揚(2010)。新視野電子商務概論。台北市:文魁。
  31. 曾溫倫(2008)。碩士論文(碩士論文)。桃園市,開南大學資訊及電子商務學系。
  32. 黃博威(2012)。碩士論文(碩士論文)。高雄市,國立中山大學企業管理學系研究所。
  33. 歐建良、林谷鴻(2007)。資料包絡法於IC封裝廠的績效評估比與資源應用。工程科技與教育學刊,4(2),247-260。
  34. 蔡昌宇(2005)。碩士論文(碩士論文)。台北市,國立台灣大學國際企業學研究所。