小腦模型控制器用於車牌辨識系統

10.29943/DNSJ.201006.0091

邱智煇；劉繼文

小腦模型控制器 ； 梯度坡降法 ； 車牌辨識

電腦視覺、影像處理與資訊技術研討會

2010（2010 / 06 / 01）

91 - 99

繁體中文

本篇論文提出一種小腦模型控制器(CMAC)用於車牌辨識系統(VLPR)，其目的是用來作為台灣摩托車的車牌辨識。本系統利用相機擷取影像輸入電腦進行車牌辨識，辨識過程分為兩個部份：第一部份預先將輸入的車牌影像作處理，然後得到一組包含英文字母或數字的子影像。第二部份應用小腦模型控制器找尋上一步驟可能對應的車牌號碼。本篇論文所提出的小腦模型控制器相較於傳統小腦模型控制器(CMAC)具有較有效的學習機制及動態響應，其控制器參數透過動態梯度坡降法作線上調整，並推導出控制系統之適應性規則(Adaptive Law)，所以辨識系統的效能是可以被證實的。