题名 |
桃園地區PM_(2.5)濃度與其他空氣汙染物相關性之研究 |
作者 |
許鼎居 |
关键词 |
PM_(2.5)濃度 ; 空氣品質指標(AQI) ; 迴歸分析 |
期刊名称 |
萬能學報 |
卷期/出版年月 |
42期(2020 / 07 / 01) |
页次 |
129 - 133 |
内容语文 |
繁體中文 |
中文摘要 |
本研究之目的在分析桃園地區PM_(2.5)濃度與其他空氣汙染物相關性,藉由PM_(2.5)濃度時序變化,探討其與其他污染物濃度變化之相關性,嘗試找出PM_(2.5)的生成與影響因子加以抑制。首先,我們以環保署所設之空氣品質監測站其中三站:桃園站、中壢站及平鎮站為對象,選取2019年1~12月空氣品質測定報告之資料,利用多元迴歸與變異數分析,加以分析及探討。分析以上三個空氣品質監測站之結果顯示,影響PM_(2.5)相關生成因子中,得知PM_(10)對PM_(2.5)的影響最大。由桃園站之迴歸分析及變異數分析知PM_(2.5)與PM_(10)、SO_2、O_3 多元迴歸R^2=0.800,也就是說PM_(2.5)濃度變化可用PM_(10)、SO_2、O_3來預測,有80%的解釋量。其餘的生成因子影響較小。由中壢站之迴歸分析及變異數分析結果,得知PM_(2.5)與PM_(10)、CO、NO_X多元迴歸R^2=0.740,表示PM_(2.5)濃度的變化與PM_(10)、CO、NO_X之間約有74%的解釋量。而由平鎮站之迴歸分析及變異數分析結果,得知PM_(2.5)與PM_(10)、SO_2、CO多元迴歸R^2 =0.772,表示PM_(2.5)濃度的變化與NO_2、NO、PM_(10)之間約有77.2%的解釋量。在這些比較中可以發現:PM_(10)的測值高時也相對造成PM_(2.5)測值的偏高,故如何有效控制生成因子的污染量,尤其是針對高影響污染物的產生量加以降低,更是列為抑制PM_(2.5)產生的首要目標。 |
主题分类 |
基礎與應用科學 >
基礎與應用科學綜合 工程學 > 工程學綜合 社會科學 > 社會科學綜合 社會科學 > 社會學 |
参考文献 |
|