2019亞洲俱樂部杯男子排球賽得分因素與比賽成績影響因素分析

Correlation Research of Scoring Factors Based on Competitive Abilities and Competition Performance of Modern Men Volleyball Games-Based on 2019 Asian Men's Club Volleyball Championship

黃怡仁(Yi-Jen Huang)；許志祥(Chih-Hsiang Hsu)；李建毅(Chien-yi Li)

排球訓練 ； 攻擊 ； 攔網 ； 發球 ； 灰色系統理論 ； Volleyball Training ； Spike ； Blocking ； Serving ； Grey Relational Analysis

交大體育學刊

17期（2021 / 12 / 01）

63 - 77

繁體中文

目的：探討2019年亞洲俱樂部杯男子排球賽，14支參賽隊伍得分技術表現效益差異和不同得分因素表現績效與比賽成績表現之間關聯性；方法：以在臺灣舉行的2019年亞洲俱樂部杯男子排球賽，參賽14支球隊為研究對象，採用模糊理論的灰色系統理論中關聯性分析法，探討不同得分因素之表現與比賽成績之間關聯性；結果：一、不同得分因素之單局平均得分經分析後結果如下：（一）攻擊得分：全部賽程單局平均得11.96分，各球隊以日本單局平均得13.7分最高，新加坡單局平均得9.3分為最低。（二）攔網得分：全部賽程單局平均得2.2分，以日本單局平均得3.6分為最佳，新加坡單局平均得1.8分表現最差。（三）發球得分：全部賽程單局平均得1.3分，以澳洲單局平均得1.8分為最好，新加坡單局平均得0.4分表現最低。（四）對方失誤得分：全部賽程單局平均得6.3分，卡達單局平均造成對手失誤得分7.1分為最高，香港單局平均得5.3分表現最低。二、14支參賽隊伍不同得分因素與比賽成績表現，經以灰色理論關聯性運算分析後，獲得初步研究其結果為：與勝率關聯度最高的為攻擊得分（0.883923），其次為對失得分（0.878417），再其次為攔網得分（0.743801），與勝率關聯度最低的為發球得分（0.628519）。結論；根據上述結果，瞭解亞洲男子排球技術發展趨勢，藉以提供我國教練與選手透過訓練加以適時修正、改變，藉以在競賽創造出更好成績。

Purpose: To explore the correlation of scoring factors based on competitive abilities and competition performance of the 14 teams participated in the matches. So as to understand developing trend of modern world men's volleyball and provide reference basis for teaching, training and enhance competitive capabilities. Methods: This research was based on the statistics from 14 teams competed in the AVC 2019 Asian Men's Club Volleyball Championship in Taiwan. In additions, Grey Relation Analysis (GRA) from fuzzy theory was used in this research to determine the correlation between scoring factors and competition performance. Results: I. The results of this research can be summarized as follows: Spikes Score: The average score obtained from spikes was 11.9. The top team, JPN had average scores obtained from spikes of 13.7 respectively. SGP had the least average score obtained from spikes of 9.3. Blocks Score: The average score obtained from blocks was 2.2. The top team, JPN I had average scores obtained from blocks of 3.6 respectively. SGP had the least average score obtained from blocks of 1.8. Serve Score: The average score obtained from serves was 1.3. The top team, AUS had average scores obtained from serves of 1.8 respectively. SGP had the least average score obtained from serves of 0.4. Opponent Error Score: The average score obtained from opponents' error was 6.3. The top team, QAT had average scores obtained from opponents' errors of 7.1 respectively. HKG had the least average score obtained from opponents' errors of 5.3. II. In addition to the above findings, based on the grey relational analysis from the statistics of the 14 teams performed in the games, a preliminary conclusion could be: Spike was the most important technique to win the match with a correlation factor 0.883923. The second and third important techniques of winning the match were error from opponents and block with a correlation factor 0.878417 and 0.743801, respectively. Finally, serve was the least important technique among scoring factors with a factor 0.628519. Conclusion: According to the results above, the understanding of the world men's volleyball development trends, coaches and players have to be timely correction, change through training, so as to create better results for competition.

1. 王敏憲(2004)。2003 世界大學運動會男子排球賽得分方式與比賽成績關聯性分析及評量之研究。文化體育學刊，2，299-311。
   連結：
2. 李建毅(2006).我國優秀男子排球選手得分因素競技能力與比賽成績表現之關聯研究.台北市:文山報導出版社.
   連結：
3. 張恩崇(2011)。以灰色關聯分析探討排球比賽得分因素與成績之關聯性。體育學報，44(2)，275-290。
   連結：
4. 簡瑞宇(2016)。以灰色關聯度分析法探討網球技術因子之關連—以生涯金滿貫選手 Serena Williams 為例。運動教練科學，42，91-110。
   連結：
5. Tzeng, G.H.,Tsaur, S.H.(1994).The multiple criteria evaluation of grey relation model.The Journal of Grey System,6(2),87-108.
6. 米山一朋(2013)。バレーボール攻擊戰術&練習メニュー80。東京:株式會社池田書店。
7. 余清芳,黎玉東(2002)。自由球員對排球運動影響之研究。大專體育，62，64-68。
8. 吳嘉毅(2001)。對 99 世界盃男排賽中國隊的得失分分析。浙江體育科學，23(1)，43-45。
9. 吳漢雄,鄧聚龍,溫坤禮(1996).灰色入門分析.台北:高立出版社.
10. 吳憲訓(2002)。排球發球基礎概念、技術與訓練之初探。大專體育，60，138-142。
11. 李安格,黃輔周(1995).現代排球.北京:人民體育出版社.
12. 李函潔(2001)。排球比賽得分性結構差異性討論。大專排球研究論集，7，131-138。
13. 周圖南(2000)。排球每球得分制實施後對競賽的影響及因應策略。2000 年國際大專運動教練科學研討會論文集，台北:
14. 林竹茂(1985).排球跳躍扣球發球之研究.台北市:知音出版社.
15. 林柏化(2004)。排球比賽選手得分技術成效暨得分結構之探討。明志學報，37(2)，51-59。
16. 翁慶昌,陳嘉叢,賴宏仁(2001).灰色系統基本方法及其應用.台北市:高立圖書有限公司.
17. 張承玉(2001)。從第 8 屆女子排球世界盃比賽探討女子排球比賽得失分因子及規律。中國體育科技，37(5)，40-41。
18. 張昭盛(2009)。不同時段入球對我國 96 學年度大專足球甲組聯賽勝負之影響。文化體育學刊，8，31-43。
19. 張桂清(2000)。每球得分制對排球技戰術影響的研究。濱州師專學報，2000(2)，57-61。
20. 張偉哲,溫坤禮,張廷政(2000).灰關聯模型方法與應用.台灣:高力圖書有限公司.
21. 陳一進(2003)。世界青年女子排球賽前八強得分方式與比賽成績關聯性之研究。中華排球，103，97-104。
22. 陳克舟(2009)。高中男子甲級排球聯賽決賽攻守技術對比賽成績關聯性之研究。彰化師大體育學報，8，51-61。
23. 陳宣瑞(2009)。臺北市，國立臺灣師範大學運動競技系。
24. 陳婉菁(2012)。台北市，國立台灣師範大學運動競技系。
25. 傅立(1992).灰色系統理論及其應用.台北:科學技術出版社.
26. 鄔燕紅(2002)。排球新規則下攔網技術透視。首都體育學院學報，2002(2)，60。
27. 鍾秉樞(2000)。實行新規則後排球比賽規律初探。體育科學，2，34-38。