商業智慧分析在保險業之應用

The Application on Business Intelligence for Insurance Companies

10.6338/JDA.200604_1(2).0006

蘇志雄(Chih-Hsiung Su)；郭良芬(Liang-Fen Kuo)

商業智慧 ； Business Intelligence ； CRISP-DM ； K-Means

Journal of Data Analysis

1卷2期（2006 / 04 / 01）

111 - 133

繁體中文

本研究主要的目的在透過CRISP-DM標準化的流程，將商業智慧的技術在企業中專業化的應用。透過各種資料的描述與分佈進行資料探索，再以Cluster K-Means分析法，將不同職業的被保險人做群集分類，以協助核保人員在保單審核上的判斷，降低保戶的短期理賠發生率，防止保險的逆選擇，提高壽險公司之契約品質與降低風險。

The main goal of this research is, by standard procedures of the CRISP-DM, to apply business intelligence professionally in enterprise and industry. The first step is using data description to explore all the information. Then, clustering the insured of different occupations by the Cluster K-Means Analytic method. It can assist underwriters to verify the policy, decrease the short-term claim occurrence rate, prevent adverse selection, improve the quality of the policy, and decrease the policy risk of the life insurance company.

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