题名

應用資料採礦於智慧型統計資料庫系統

并列篇名

Application of Data Mining in Intelligent Statistical Information Database System

DOI

10.6338/JDA.200910_4(5).0008

作者

宋龍華(Lung-Hua Sung);紀宏(Hung Ji);謝邦彥(Beng-Yen Hsieh)

关键词

統計資料庫 ; 情境分析 ; 行動調查系統 ; 資料採礦 ; 智慧型統計資料庫系統 ; Statistical Information Database ; Scenarios Analysis ; Mobile Survey System ; Data Mining ; Intelligent Statistiacal Information Database System

期刊名称

Journal of Data Analysis

卷期/出版年月

4卷5期(2009 / 10 / 01)

页次

197 - 212

内容语文

繁體中文

中文摘要

在資訊產業的進步之下,企業逐漸意識到建置資料庫的重要性,但是企業資料庫依然存在資料量訊息短少與品質欠佳的問題,資料採礦的發展即可協助企業所面臨的窘境。面對資料訊息短缺須藉由執行調查獲得資料,但是考量成本與效率之後,執行調查僅能以部份取樣進行。本研究設計「智慧型統計資料庫系統」即為解決企業所面臨問題,此系統基礎為函數映射理念,並藉由資料採礦技術推估預測資料短缺問題。本研究以情境分析法說明「智慧型統計資料庫系統」的可行性,首先將企業資料庫視為統計資料庫且具有資料短缺問題,故企業須藉由調查獲得資料。調查得執行以全國意向顧問公司的行動調查系統為調查工具,其突破傳統調查上的限制與具有機動性的優勢,在調查品質上有一定水準。「智慧型統計資料庫系統」正是將企業統計資料庫與行動調查系統透過資料採礦技術整合,企業資訊缺失問題透過行動調查系統不斷將所得訊息傳回資料庫,藉由不斷地循環方式豐富企業統計資料庫,其附加價值不斷擴增,統計資料庫逐漸形成智慧型系統,即稱為「智慧型統計資料庫系統」。

英文摘要

With the development of information industry, the enterprises are realizing the importance of constructing database. However, the enterprises still face questions that are lack of messages and bad quality in database, with the development of Data Mining technology can assist the enterprises. The problems must to execute surveys can settled. After duing to expense considerations, the surveys are imposed upon sub-samples of existing customers. Intelligent Statistiacal Information Database System is settling the enterprises' questions, it based on functional mapping theory, and with Data Mining technology settling the problems. The purpose of this research is explained the feasibility study of Intelligent Statistiacal Information Database System. To begin with, the enterprises take their database into statistical database, that with lack of messages problems. Therefore, the enterprises must to execute surveys obtain information. The survey tool is belonged to Trendgo, it named Mobile Survey System. It bettered the disadvantages than past, and matained surveyed qualities. Intelligent Statistiacal Information Database System is through Data Mining technology integrating statistical database and Mobile Survey System. The result of surveys used unceasing way to enrich statistical database, then statistical database grown into intelligent system gradually. It named Intelligent Statistiacal Information Database System.

主题分类 基礎與應用科學 > 資訊科學
基礎與應用科學 > 統計
社會科學 > 管理學
参考文献
  1. 梁德馨、王靖怡、楊雅惠(2006)。家庭收入遺失值之插補研究。數據分析,1(4),75-101。
    連結:
  2. http://www.smartinside.com.tw/else/DataMining.html
  3. http://52hgclub.com/blog/?uid-102884-action-viewspace-itemid-2300,[工商管理]透視鏡。
  4. http://www.ipc.itri.org.tw/content/menu-sql.asp?pid=70,工業技術研究院,國際業務中心。
  5. http://www.moeaidb.gov.tw/,經濟部工業局。
  6. http://www.osw.ca/datamining.html,Data Protection? Data Mining Questions。
  7. http://www.trendgo.com.tw/,全國意向顧問股份有限公司。
  8. http://www.sanrong.com.tw/default.aspx,三容資訊。
  9. http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=41635,企業報表-Crystal Vision。
  10. http://www.asiaminer.com.tw/index.html,Asis Miner
  11. 尹相志(2006)。SQL Server 2005資料採礦聖經。學貫行銷股份有限公司。
  12. 江志民(2006)。資料庫中資料加值程式之研究:以農業資料庫爲例。數據分析,1(2),133-152。
  13. 余序江、許志義、陳澤義(1998)。科技管理導論:科技預測與規劃。五南圖書出版有限公司。
  14. 吳佳燕(2003)。碩士論文(碩士論文)。真理大學管理科學研究所。
  15. 林建言(2004)。國立政治大學統計研究所。
  16. 張君儀(2004)。國立台灣科技大學資訊管理研究所。
  17. 梁德馨(2002)。抽樣調查理論與實務。聯仲有限公司。
  18. 陳建男(2003)。私立中原大學企業管理研究所。
  19. 陳映蓉(2002)。國立台灣科技大學資訊管理研究所。
  20. 黃治豪(2004)。私立輔仁大學資訊管理研究所。
  21. 楊繼斌(2006)。國立交通大學管理學院經營管理組。
  22. 趙民德(2001)。關於數據採礦中取樣概念的一些探討。國立成功大學資料採礦研討會
  23. 謝邦昌(2001)。資料採礦入門及應用~從統計技術看資料採礦。資商訊息顧問股份有限公司。
  24. 藍忠孚(2002)。統計資訊、情境分析、策略思考與行政決策—藉此統計方法及情境分析可更加了解過去與現在並預測未來。主計月刊,557,94-97。
被引用次数
  1. 簡婉茹、黃郁箐、陳碧琪、陳巧鈴、洪子祐、吳憶蘋(2010)。資料採礦在RFID與健康檢查資料之應用與研究。數據分析,5(1),167-188。
  2. 鄭宇庭(2010)。映射技術在RFID與健康檢查資料之應用。數據分析,5(1),189-198。