資料採礦在RFID與健康檢查資料之應用與研究

Applications of Data Mining between RFID and Information of Health Screening

10.6338/JDA.201002_5(1).0008

簡婉茹(Wan-Ju Chien)；吳憶蘋(Yi-Ping Wu)；黃郁箐(Yu-Jing Huang)；陳巧鈴(Chao-Ling Chen)；洪子祐(Tzu-Yu Hong)；陳碧琪(Pik-Ki Chan)

情境模擬分析 ； 分群分析 ； 生活型態 ； RFID ； Scenario analysis ； Cluster analysis ； Life style

Journal of Data Analysis

5卷1期（2010 / 02 / 01）

167 - 188

繁體中文

隨著「預防重於治療」此觀念的普及，例行性的健康檢查也變成現今社會的趨勢。透過健康檢查，人們可從中得知自己的身體狀況進而改善或預防。本研究利用情境分析與RFID技術結合，運用現有的健康檢查資料庫與RFID進行情境模擬分析，在健康檢查資料庫中發現人們大部分皆為高血壓、高血脂、高血糖之高危險群，於是本研究利用問卷對於國人的生活型態進行調查，透過函數映射（Mapping）將健康檢查資料與生活型態問卷結合，從中找出高血壓、高血脂、高血糖發生之原因，最後再針對整理出來的資料建立模型，利用建立出來的模型將資料進行分群，分為高危險群、中危險群、低危險群三群，以幫助國人了解自己是否為高血壓、高血脂、高血糖的潛在患者。

This study is combined with RFID by using scenario analysis. The study used existing health screening databases to carry out scenario analysis with RFID. The study found that lots of people have high risk of hypertension, hyperlipidemia, and hyperglycemia. Therefore we did a survey of compatriots' lifestyle by questionnaires. Through mapping, we can combine the health screening databases with questionnaires. Then we can find out the reasons for the occurrence of hypertension, hyperlipidemia, and hyperglycemia. Finally we used the reorganized information to build up a model and then used cluster analysis to divide it into three groups: low-risk group, moderate-risk group and high-risk group. It is effective to help compatriots understand whether they are potential patients with hypertension, hyperlipidemia, or hyperglycemia.

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